具有信息冗錯(cuò)性的雙射軟集合評(píng)價(jià)模型在逆向物流績效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國物流業(yè)的蓬勃發(fā)展，“逆向物流”一詞在人們的日常生活中出現(xiàn)的頻率日漸頻繁，越來越多的企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)開始正視逆向物流的重要性。在全球可再生能源日益枯竭的今天，各種社會(huì)資源趨于稀缺，針對(duì)于此，我國提出走可持續(xù)發(fā)展道路，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式等政策方針，而要走可持續(xù)發(fā)展道路，其首要前提之一就是發(fā)展一個(gè)完善的逆向物流管理體系。顯然，作為企業(yè)逆向物流管理的重要組成部分，逆向物流績效評(píng)價(jià)有著不可忽視的地位。因此，有必要加強(qiáng)對(duì)企業(yè)逆向物流績效的評(píng)價(jià)研

2、究，從而科學(xué)合理的挖掘出企業(yè)逆向物流績效評(píng)價(jià)的關(guān)鍵性指標(biāo)，淘汰掉與評(píng)價(jià)相關(guān)性不大的冗余指標(biāo)，減少評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性和片面性，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源的集約化利用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
　　目前，企業(yè)逆向物流績效的評(píng)價(jià)方法大致可分為傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法和新興的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法兩類，傳統(tǒng)的企業(yè)逆向物流績效評(píng)價(jià)方法主要有聚類分析法、專家評(píng)價(jià)法、限制因素法、主觀賦權(quán)法以及德爾菲法等方法，這類方法大都是基于定量的、確定的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法。然而，在進(jìn)行企業(yè)逆向

3、物流績效評(píng)價(jià)的過程中難免會(huì)涉及到對(duì)諸如環(huán)境變化、動(dòng)態(tài)指標(biāo)等不確定因素的分析和處理，當(dāng)面對(duì)這類模糊的、不完備的信息處理時(shí)，傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法就顯得不再適用。
　　本文的主要研究目的之一就是將新興的數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法用于處理企業(yè)逆向物流績效評(píng)價(jià)過程中所遇到的不確定性因素，以解決具有模糊性的定性因子的評(píng)價(jià)問題。鑒于此，本文引入具有信息冗錯(cuò)性的雙射軟集合評(píng)價(jià)模型，將其融入不確定性環(huán)境，探索面對(duì)不完備、不精確信息的軟集合處理方法，以期能夠提高企業(yè)逆向

4、物流績效評(píng)價(jià)的科學(xué)性和評(píng)價(jià)效率。另外，為獲取相對(duì)全面而又不顯冗余的企業(yè)逆向物流績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，指標(biāo)體系的構(gòu)建研究也是本文的主要研究內(nèi)容之一，為了得到相對(duì)完整的指標(biāo)集合，首先針對(duì)研究領(lǐng)域內(nèi)前人給出的研究指標(biāo)進(jìn)行了分析匯總，最人限度的保證了指標(biāo)的全面性，其次為了使指標(biāo)體系相對(duì)精簡而不顯冗余，引入KPI關(guān)鍵績效指標(biāo)法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行修正，再根據(jù)逆向物流的宏觀特點(diǎn)以及逆向物流的研究環(huán)境進(jìn)行對(duì)指標(biāo)體系的再次處理，最后利用雙射軟集合決策系統(tǒng)的約減算

5、法提取與評(píng)價(jià)結(jié)果相關(guān)性最大的若干個(gè)與企業(yè)逆向物流績效相關(guān)的核心指標(biāo)，從而建立基于KPI關(guān)鍵績效指標(biāo)體系和雙射軟集合決策系統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型。通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)中20個(gè)物流企業(yè)的實(shí)證分析驗(yàn)證了該模型的可用性和有效性，獲得管理經(jīng)驗(yàn)與啟示。
　　結(jié)果表明，基于KPI關(guān)鍵績效指標(biāo)法和雙射軟集合決策系統(tǒng)的評(píng)價(jià)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的限制較少，能夠?qū)⒍ㄐ缘牟痪_的融合數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)化處理，并通過對(duì)定量指標(biāo)的依賴度計(jì)算，有效的挖掘出關(guān)鍵指標(biāo)信息，獲取指標(biāo)權(quán)重。對(duì)樣