基于拉曼光譜快速定量檢測(cè)食用調(diào)和油含量的研究.pdf

1、在對(duì)食用油快速定量檢測(cè)過程當(dāng)中，由于被測(cè)物品含量范圍大、各組分的相互作用和外界環(huán)境等因素的影響，導(dǎo)致光譜數(shù)據(jù)信息與被測(cè)物品之間具有非線性的特點(diǎn)。因此，本文提出了一種將拉曼光譜和化學(xué)計(jì)量學(xué)相結(jié)合的快速定量檢測(cè)食用調(diào)和油含量的方法，用于解決多組分(三組分)食用調(diào)和油的快速定量檢測(cè)問題。
　　首先，本文對(duì)基于拉曼光譜的食用調(diào)和油定量檢測(cè)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了深入的研究，明確了研究意義和研究方向。同時(shí)，闡述了拉曼散射的產(chǎn)生機(jī)理和光譜定量檢

2、測(cè)的基本原理。
　　其次，本文采用非線性回歸預(yù)測(cè)方法對(duì)食用調(diào)和油含量進(jìn)行了分析，主要對(duì)支持向量機(jī)(SVM)、最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)、粒子群(PSO)和粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)(PSO-LSSVM)等非線性算法進(jìn)行了比較，提出了最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)和粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)(PSO-LSSVM)的回歸預(yù)測(cè)方法。
　　再次，當(dāng)食用油混合含量比例不同時(shí)，官能團(tuán)含量變化會(huì)引起食用油的特征峰強(qiáng)度發(fā)生改變。

3、因此，本文利用食用油混合含量比例和特征峰強(qiáng)度之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系建立快速定量檢測(cè)系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)混合油含量的鑒別。本文對(duì)66個(gè)樣品進(jìn)行了光譜檢測(cè)以及預(yù)處理，設(shè)計(jì)出了最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)和粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)(PSO-LSSVM)定量預(yù)測(cè)模型系統(tǒng)，并對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　最后，本文對(duì)最小二乘支持向量機(jī)和粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)多輸入單輸出的定量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了比較，并在最小二乘支持向量機(jī)模型的基礎(chǔ)上利用粒子群算法