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文檔簡介
1、近年來,復雜網(wǎng)絡(luò)科學受到社會各界的廣泛關(guān)注,成為多學科交叉研究的領(lǐng)域。與此同時,演化博弈論也備受關(guān)注,為解決一些社會困境問題提供了強有力的理論工具。其中,復雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上群體演化博弈行為的研究已取得長足的進步,人類對一些社會困境問題的認識更加深入,從而提出更多行之有效的方法來解決這些社會困境問題;同時,傳播動力學行為的分析和研究已成為當前學術(shù)研究的一個熱點問題。復雜網(wǎng)絡(luò)及演化博弈理論結(jié)合起來,進一步加深了人們對傳染病及接種行為的理解,共同
2、推動傳播動力學研究工作的向前發(fā)展。
本文根據(jù)復雜網(wǎng)絡(luò)理論,使用建模仿真方法,研究復雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上個體博弈策略對合作行為的影響以及探索社會信息和個體異質(zhì)性對群體中傳染病演化行為所產(chǎn)生的作用,論文主要的創(chuàng)新性工作包括以下幾個方面:
(1)研究了策略更新順序?qū)в幸苿有詡€體的公共物品博弈行為的影響。當個體對當前收益不滿時,有兩種選擇:一種是改變當前博弈策略;另一種是移動到一個新的且未被其他節(jié)點占用的位置上。經(jīng)過大量實驗和仿真
3、,結(jié)果表明在不同的策略更新順序的作用下,群體合作行為演化大不相同,有助于人們更加充分地理解復雜結(jié)構(gòu)化種群的合作行為。
(2)探索了帶有個體自適應聲譽分類的公共物品博弈上的合作行為演化。在這一模型中,每個個體被隨機初始化一個聲譽值,設(shè)定一個固定的聲譽閾值,將個體分為兩種類型。在博弈過程中聲譽值根據(jù)個體所選擇的博弈策略隨時間演化,因此個體所屬類型也是隨著時間演化的。通過對仿真結(jié)果的深入分析發(fā)現(xiàn)個體的自適應聲譽分類策略能夠明顯促進群
4、體合作行為,提高群體合作水平,并且有利于合作者間形成強大的合作簇以抵御背叛者的入侵。
(3)探討了社會信息和個體異質(zhì)性對自愿接種行為及傳染病傳播范圍的影響。底層網(wǎng)絡(luò)選取更接近現(xiàn)實的無標度網(wǎng)絡(luò),引入社會信息對個體決策的影響,發(fā)現(xiàn)當固定接種成本時,如果個體過度被社會信息影響,將會導致傳染病在人群中大規(guī)模地爆發(fā);個體異質(zhì)性表現(xiàn)為個體體質(zhì)的差異,根據(jù)體質(zhì)好壞將個體分為兩種類型,他們在感染疾病后恢復的概率有所不同,大量模擬仿真結(jié)果表明,
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