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文檔簡介
1、近年來,由于支持向量機(jī)優(yōu)良的分類性能,國內(nèi)外對基于支持向量機(jī)的損傷識別做了很多研究,西南交通大學(xué)橋梁智能化研究團(tuán)隊(duì)對這種方法在數(shù)值模擬驗(yàn)證和試驗(yàn)驗(yàn)證方面都有很多研究積累,其中有些方法在數(shù)值模擬驗(yàn)證方面取得較好識別效果,亟需通過模型試驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證,有些方法雖然已通過模型試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,但還有一些需要改進(jìn)的地方,同樣需要模型試驗(yàn)進(jìn)一步研究分析。
從試驗(yàn)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、激勵(lì)輸入、損傷模擬及響應(yīng)測試等方面對某斜拉一懸吊組合體系梁橋損傷識別
2、試驗(yàn)進(jìn)行了敘述分析,并對基于支持向量機(jī)的靜力、動力識別方法進(jìn)行了驗(yàn)證,完成了如下工作:
1、從試驗(yàn)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、激勵(lì)輸入、損傷實(shí)現(xiàn)、響應(yīng)測試及驗(yàn)證的方法等方面回顧了國內(nèi)外損傷識別試驗(yàn)的研究現(xiàn)狀;
2、從試驗(yàn)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、激勵(lì)輸入、損傷實(shí)現(xiàn)及響應(yīng)測試等方面介紹了本文損傷識別試驗(yàn)的試驗(yàn)過程;
3、從結(jié)構(gòu)系統(tǒng)數(shù)值模擬、激勵(lì)模擬、損傷模擬等方面介紹了試驗(yàn)的數(shù)值模擬模型,并對數(shù)值模擬誤差進(jìn)行了分析;
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