統(tǒng)計方法在互聯(lián)網(wǎng)金融違約風(fēng)險識別中的應(yīng)用.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展讓我們的生活方式發(fā)生了巨大的變革，尤其是近些年互聯(lián)網(wǎng)和金融的結(jié)合并依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)深刻的影響了傳統(tǒng)金融行業(yè)，改變了人們的生活方式。
　　但基于互聯(lián)網(wǎng)自身的特點和相應(yīng)制度的不夠完善，互聯(lián)網(wǎng)金融同時也存在著一定的風(fēng)險性，加強監(jiān)管和降低風(fēng)險已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。本文從互聯(lián)網(wǎng)金融中信用風(fēng)險出發(fā)研究，旨在通過對互聯(lián)網(wǎng)金融公司的數(shù)據(jù)研究，找到能夠預(yù)測客戶是否存在違約風(fēng)險的判定方法，最大程度的減

2、少公司的損失。
　　本文通過對國內(nèi)外相關(guān)成果的研究，結(jié)合中國互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展?fàn)顩r，利用統(tǒng)計學(xué)知識和機器學(xué)習(xí)方法進行建模分析，選取了某一互聯(lián)網(wǎng)金融公司的金融數(shù)據(jù)共1000個樣本和29個變量作為研究對象。在建立模型之前首先利用對原始數(shù)據(jù)進行了處理和描述性統(tǒng)計分析，將數(shù)據(jù)分為了訓(xùn)練集和測試集兩部分。
　　為了找到最合適方法，在綜合分析現(xiàn)有模型的優(yōu)缺點基礎(chǔ)上，本文分別建立了決策樹模型、樸素貝葉斯模型和Logistic回歸模型，利用測