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文檔簡介
1、駕駛疲勞是引發(fā)交通事故的重要原因。駕駛疲勞評測不僅具有重要的理論意義,同時(shí)也將產(chǎn)生重大的社會價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值??梢愿鶕?jù)主觀疲勞評測、生理參數(shù)分析、心理反應(yīng)測試、駕駛員行為研究等方法評測駕駛疲勞,其中電生理信號更客觀、更準(zhǔn)確。本課題選擇主要的電生理信號——腦電(EEG)和心電(ECG)進(jìn)行分析,研究駕駛過程中的疲勞特征。 本文在自行搭建的模擬駕駛試驗(yàn)系統(tǒng)上開展實(shí)驗(yàn)。在5名被試者進(jìn)行模擬駕駛的不同時(shí)段,同步采集多導(dǎo)EEG和ECG信號,
2、同時(shí)要求被試者填寫主觀疲勞評測表作為參考。存儲所有信息并離線分析。 采用經(jīng)典的譜估計(jì)方法和適宜于分析非穩(wěn)態(tài)時(shí)間序列的去趨勢波動(dòng)分析(DFA)方法進(jìn)行分析。譜分析結(jié)果表明,隨著駕駛時(shí)間的增長,EEG信號中α波逐漸增加,而β波逐漸減少,這與腦電的生理機(jī)制相符;δ波和θ波在較深的駕駛疲勞程度中有所增加,這也與δ波和θ波主要出現(xiàn)在瞌睡狀態(tài)一致。在DFA分析中,EEG信號和ECG信號的定標(biāo)指數(shù)α均值隨著疲勞程度的加深而變大。同時(shí),主觀評測
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