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文檔簡介
1、隨著信息化社會的發(fā)展,以注重學生學習個性化、自主化的自適應學習系統(tǒng)越來越受到人們的關(guān)注。自適應學習系統(tǒng)是在自適應超媒體系統(tǒng)基礎上發(fā)展起來的,它擁有智能導學系統(tǒng)的特性,并且比以往的網(wǎng)絡學習系統(tǒng)在技術(shù)功能上具有更多的優(yōu)勢,這使得它成為未來遠程學習發(fā)展的趨勢。自適應學習系統(tǒng)由三部分組成,即學生模型、領(lǐng)域知識模型和適應性引擎,其中學生模型在自適應學習系統(tǒng)中占有重要的地位。學生模型在計算機系統(tǒng)中用來抽象表示現(xiàn)實世界中的學生的個性特征,而學習系統(tǒng)在
2、一定程度上扮演指導教師的角色。學生模型中對學生特征的完整描述和準確表征,這都直接影響學習系統(tǒng)能否為學生提供合適的學習內(nèi)容和學習策略等,進而也影響學生能否實現(xiàn)個性化學習。
從目前的學生模型來看,對學生的情感因素在學習過程中的作用還很少考慮,這將導致學生在學習過程中缺乏情感支持。如果學生在學習過程中遇到難題時,不能得到系統(tǒng)的實時的情感關(guān)懷,那將對自適應的教學效果產(chǎn)生消極影響。本文就自適應學習系統(tǒng)與學生之間缺乏的雙向情感交流問題,提
3、出一種基于情緒感知的學生模型。通過表情識別技術(shù)感知學生的情緒,建立動態(tài)的學習風格和實時的情緒狀態(tài)以及實時的學習動機。本文給出了學生模型完成學習風格、情緒狀態(tài)和學習動機動態(tài)分析的原理及其實現(xiàn)方法,并采用一種教學模擬實驗驗證本文給出的學生模型完成學習風格、情緒狀態(tài)和學習動機動態(tài)分析及其實現(xiàn)方法是否可行。
本文的貢獻和創(chuàng)新:
(1)為了解決學習系統(tǒng)與學生之間缺乏雙向情感交流的問題,本文在 CS-LS學生模型基礎上,建立了一
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