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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,我們已經(jīng)步入了一個(gè)信息時(shí)代,信息技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用正飛速的改變著入們工作、生活和學(xué)習(xí)的方式。由于傳統(tǒng)的遠(yuǎn)程教育形式單一,只注重教而忽略學(xué),教學(xué)雙方互動(dòng)差等問題,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足學(xué)習(xí)者的需求。以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)越來越引起教育研究者的重視。如何處理好學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)中遇到的問題是衡量網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。 為了解決遠(yuǎn)程教育存在的問題,教育研究者提出采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)來解決這一問題。利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)
2、系統(tǒng),讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)擔(dān)任教師的角色,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的自主學(xué)習(xí)環(huán)境。要實(shí)現(xiàn)這一功能,首先必須獲得學(xué)習(xí)者特征。根據(jù)學(xué)習(xí)者特征才能安排不同的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)策略,實(shí)現(xiàn)因材施教。學(xué)習(xí)者特征分析是自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的重要部分。 本文從學(xué)習(xí)者特征分析理論研究和學(xué)習(xí)者特征分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)兩方面分析了目前國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀,給出了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu),重點(diǎn)研究了自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)者特征分析模型。分析學(xué)習(xí)者的特征主要是指了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)準(zhǔn)備情況及
3、其學(xué)習(xí)風(fēng)格的活動(dòng)。就是對(duì)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)律進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣,分析其學(xué)習(xí)方法,評(píng)估學(xué)習(xí)效果,找出學(xué)習(xí)的最佳學(xué)習(xí)時(shí)間,提供最佳的課程組合,最終為學(xué)習(xí)者制定適合自己的學(xué)習(xí)課程,這樣的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)能夠刺激學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)熱情和學(xué)習(xí)興趣。 學(xué)習(xí)者特征個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)律挖掘?qū)嶋H上是對(duì)流數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。目前流數(shù)據(jù)挖掘的主要挖掘模式是序列模式挖掘。本文對(duì)序列模式挖掘中AprioriAll算法進(jìn)行了研究,針對(duì)AprioriAll算法
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