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文檔簡介
1、隨著世界范圍內汽車擁有量的持續(xù)增長,帶動了全球輪胎的需求量的提高,使得輪胎企業(yè)不斷的得到發(fā)展。同時輪胎產品的科技含量不斷的提升,工藝也愈來愈復雜。為了使企業(yè)更具有競爭優(yōu)勢,就必須提高當前輪胎的生產效率,進而提高企業(yè)的整體效益。在輪胎生產過程中,硫化工序直接關系到輪胎的質量和生產總量,與輪胎企業(yè)的效益息息相關。論文以某輪胎企業(yè)硫化生產車間為實際研究背景對無人值守輪胎硫化生產線進行了智能調度系統(tǒng)的研究和相應的開發(fā)。
論文通過閱讀相
2、關的國內外材料和文獻,闡述了無人值守輪胎硫化生產線智能調度系統(tǒng)的研究背景以及意義,分析了國內外的無人值守輪胎硫化生產線智能調度系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀;
論文研究了整個輪胎的生產過程及其各個工序的特點,著重分析了輪胎硫化工藝的基本機理以及傳統(tǒng)的硫化生產調度過程。在分析比較的過程中,指出了傳統(tǒng)硫化生產調度過程中存在的缺點。目前在輪胎生產過程中硫化工序的生產調度往往都是依靠調度人員憑借自身實際生產經驗來實現(xiàn)硫化生產調度的,調度的結果往往得不
3、到最優(yōu)調度的方案。同時,深入分析了輪胎硫化生產過程中的特點以及調度的特點,在此基礎上指出了解決輪胎生產調度問題的困難之處;
通過對遺傳算法的深入研究并和其他算法的分析對比,遺傳算法適應能力強并且魯棒性好,能夠有效地解決輪胎硫化調度的復雜性問題。遺傳算法的搜索模式是并行式搜索,能夠對輪胎硫化調度過程中大規(guī)模運算得到響應,得到最優(yōu)解決方案或者次優(yōu)解決方案。論文結合對輪胎硫化生產車間的實際情況,在實際應用中分析并建立解決單一型號硫化
4、機的調度模型。通過遺傳算法來優(yōu)化求解建立輪胎硫化調度問題的模型;
結合該輪胎廠硫化車間當前的生產工藝狀況以及該輪胎廠對系統(tǒng)的需求上,構建了硫化車間總體框架。對數(shù)據(jù)采集部分、自動裝卸部分等硫化生產調度系統(tǒng)的周邊配合運行的設施進行了相應的闡述。在構建出來的無人值守輪胎硫化生產線智能調度系統(tǒng)的層次框架和工作流程的框架下,對硫化生產調度系統(tǒng)的各個功能模塊進行了相應的設計;最后,對設計的整個輪胎硫化生產調度系統(tǒng)在該輪胎廠進行運行和調試。
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