時空關(guān)聯(lián)性分析方法研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著信息技術(shù)、通訊技術(shù)、數(shù)字存儲技術(shù)和高速數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的迅猛發(fā)展，在交通、電力、物流、環(huán)境監(jiān)控、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域積累了大量與時間和地理空間相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，可這些隨時隨地獲取的、呈爆炸性增長的數(shù)據(jù)資源在給我們帶來豐富信息的同時，“數(shù)據(jù)越豐富，知識越貧乏”的問題則日益突出。近年來，越來越多的學(xué)者認(rèn)識到，通過研究空間對象隨時間的變化規(guī)律，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的時空關(guān)聯(lián)規(guī)則，分析數(shù)據(jù)的時空變化趨勢并預(yù)測未來的時空狀態(tài)，對于規(guī)劃建設(shè)、指揮調(diào)度、應(yīng)急管理、信息服

2、務(wù)等具有重要的應(yīng)用價值。
　　 本文研究的目的是面向智能交通領(lǐng)域，在時空關(guān)聯(lián)性分析基礎(chǔ)上，利用時空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法獲取含時空約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則，從而進(jìn)行交通擁堵趨勢分析，為道路導(dǎo)航、趨勢查詢、交通控制等提供輔助決策信息。
　　 時空關(guān)聯(lián)性分析是研究空間對象隨時間的變化規(guī)律，反映時空數(shù)據(jù)在時間和空間上的關(guān)聯(lián)性，時空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘作為時空關(guān)聯(lián)性分析的主要方法之一，目前已有不少學(xué)者對其進(jìn)行了研究或應(yīng)用。本文詳細(xì)介紹了時空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

3、的研究現(xiàn)狀，通過分析現(xiàn)有時空關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在同時考慮時間和空間約束方面的不足，實現(xiàn)了一種新的時空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。文中首先對時空數(shù)據(jù)進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性分析和時間段劃分形成事務(wù)表，然后對空間關(guān)聯(lián)的項集進(jìn)行連接并產(chǎn)生時空關(guān)聯(lián)規(guī)則。在算法執(zhí)行過程中，對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)的閾值進(jìn)行了分析，使挖掘所得的結(jié)果能更好的滿足用戶的需求。算法分析和實驗對比表明，同時考慮時間和空間約束，能夠在分析過程中及時過濾不相關(guān)的數(shù)據(jù)，提高時空關(guān)聯(lián)規(guī)則的獲取效率，能夠有效地發(fā)