2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、醫(yī)療信息化的不斷推進(jìn)使得醫(yī)療數(shù)據(jù)飛快地增長,分析這些醫(yī)療數(shù)據(jù)能給醫(yī)療工作者和患者提供幫助。醫(yī)療文本數(shù)據(jù)作為醫(yī)療數(shù)據(jù)中最松散、難以定量分析的部分,其分析工作一直是研究熱點(diǎn)。
  潛在語義分析技術(shù)經(jīng)過近幾年的不斷發(fā)展,正受到越來越廣泛的關(guān)注,其研究成果正逐漸應(yīng)用到檢索、推薦等領(lǐng)域。處理文本時(shí),它無需借助近義詞典、句法分析等語言學(xué)成果,即可挖掘出文本所含的潛在語義,適合處理結(jié)構(gòu)松散、用詞不規(guī)范的醫(yī)學(xué)臨床記錄文本數(shù)據(jù)。
  本文將潛

2、在語義分析技術(shù)運(yùn)用在病歷分析中,針對病歷文本的特點(diǎn)對詞權(quán)分配進(jìn)行了改進(jìn),以取得更好的分析效果。測試表明,本文方法在心內(nèi)科不同疾病診斷的臨床病歷文本數(shù)據(jù)上取得了不錯(cuò)的效果。本文還借助潛在語義分析的結(jié)果進(jìn)行并發(fā)癥的預(yù)測,針對每一篇獨(dú)特的病歷能生成獨(dú)特的并發(fā)癥預(yù)測結(jié)果。
  本文還依托實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目,搭建了分布式的病歷檢索服務(wù)。本文還嘗試將潛在語義分析技術(shù)運(yùn)用在病歷檢索中,在傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞的檢索基礎(chǔ)上,提供了“以病歷檢索病歷”的方式,省去人

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