應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)中案例表示與檢索方法研究.pdf

1、近年來，突發(fā)事件頻繁發(fā)生，引起了各國政府的高度重視。如何在突發(fā)事件發(fā)生后快速高效地進(jìn)行應(yīng)急指揮決策以將災(zāi)害的損失降到最小，是目前人們普遍關(guān)注的問題。
　　 案例推理是人工智能領(lǐng)域的一種類比推理方法，通過檢索案例庫中與當(dāng)前問題相類似的案例，從中選擇相似性高的一個(gè)或多個(gè)進(jìn)行適當(dāng)?shù)匦薷幕蛘{(diào)整，從而得到當(dāng)前問題的求解結(jié)果。本文將基于案例的推理方法應(yīng)用到應(yīng)急輔助決策中，為應(yīng)急指揮者提供了一種科學(xué)而有效的輔助決策的方法。文章分析了目前主要的

2、案例表示方法，根據(jù)應(yīng)急領(lǐng)域案例的特性，提出了應(yīng)急案例的層次劃分，在層次結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了應(yīng)急案例的XML表示方法，解決了異構(gòu)應(yīng)急案例的統(tǒng)一表示問題。在研究案例檢索算法過程中，根據(jù)案例庫中案例數(shù)量的多少，設(shè)計(jì)了單級檢索策略和基于聚類分析的兩級檢索策略，提高了案例檢索的效率：提出了一種基于結(jié)構(gòu)相似度和屬性相似度的雙重案例檢索算法，有效克服了傳統(tǒng)最近相鄰算法中由于案例屬性值缺失而無法進(jìn)行案例相似性計(jì)算的缺陷。最后，本文通過應(yīng)急輔助決策系統(tǒng)中