基于稀疏表示的人臉識(shí)別.pdf

1、生物特征識(shí)別是通過(guò)生物傳感器、計(jì)算機(jī)以及生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等，依據(jù)人所固有的生理或行為特征對(duì)個(gè)人身份進(jìn)行鑒定。人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別技術(shù)中的一個(gè)重要分支，在人機(jī)交互、安全認(rèn)證等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。
　　人臉特征具有唯一性，但人臉圖像也易受各種干擾因素的影響，例如光照、表情、遮擋、姿態(tài)以及圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的大小都會(huì)對(duì)基于計(jì)算機(jī)的自動(dòng)識(shí)別效果造成一定程度的影響。在現(xiàn)有的人臉識(shí)別算法中，基于稀疏表示的人臉識(shí)別是一個(gè)新興且有效的方法。此方法是通過(guò)稀

2、疏表示簡(jiǎn)捷的判別功能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉的識(shí)別。但稀疏表示方法對(duì)于樣本數(shù)量有著較高要求，且在處理含有光照問(wèn)題人臉圖像時(shí)無(wú)法消除光照對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的影響。
　　針對(duì)上述存在的問(wèn)題，本文對(duì)復(fù)雜光照下的人臉識(shí)別問(wèn)題及單樣本人臉識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究，主要獲得以下研究成果：
　　(1)針對(duì)人臉識(shí)別中的光照問(wèn)題對(duì)Retinex方法進(jìn)行改進(jìn)，將偏微分方程與其結(jié)合能更有效解決光照不均勻等問(wèn)題。
　　(2)提出了一種基于偏微分方程改進(jìn)Retine

3、x與稀疏表示相結(jié)合的人臉識(shí)別方法，有效地提高了稀疏表示方法在復(fù)雜光照條件下的人臉識(shí)別效果。
　　(3)提出了基于ModulePCA與稀疏表示相結(jié)合的單樣本人臉識(shí)別方法。采用ModulePCA方法對(duì)單樣本人臉圖像進(jìn)行分割提取特征并擴(kuò)充樣本數(shù)量，變換后的圖像與原有人臉圖像共同作為新的訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，將新獲取的樣本庫(kù)作為稀疏表示的原子庫(kù)進(jìn)行識(shí)別。
　　本文在ORL、Yale-B、CAS-PEAL、IMM及PolyU-NIRFD多個(gè)