氯氰菊酯膳食暴露概率評(píng)估參數(shù)模型構(gòu)建研究.pdf

1、膳食暴露評(píng)估是食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要階段，對(duì)于發(fā)展中國(guó)家尤為重要?；谖覈?guó)氯氰菊酯污染現(xiàn)狀以及國(guó)際食品安全暴露評(píng)估技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，本論文以氯氰菊酯作為典型農(nóng)藥污染物，利用2002年全國(guó)膳食調(diào)查數(shù)據(jù)和2000-2006年全國(guó)污染物監(jiān)測(cè)網(wǎng)及2005-2006年海關(guān)出口農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的氯氰菊酯監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行參數(shù)概率評(píng)估模型構(gòu)建研究，討論氯氰菊酯參數(shù)概率暴露評(píng)估結(jié)果的變異性與不確定性。通過與非參數(shù)概率評(píng)估模型的比較研究，討論模型的合理性及適用性。

2、本研究包括食品污染物參數(shù)分布、膳食暴露評(píng)估結(jié)果的變異性和不確定性，參數(shù)概率評(píng)估與非參數(shù)概率評(píng)估的比較，及軟件實(shí)現(xiàn)等四個(gè)方面，其主要研究結(jié)果如下：
　　 1、利用食物污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫開展氯氰菊酯殘留參數(shù)分布構(gòu)建
　　 根據(jù)本研究所需，從2000-2006年全國(guó)污染物監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及2005-2006年海關(guān)出口農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)中選取氯氰菊酯的污染物殘留濃度數(shù)據(jù)，根據(jù)食物中陽性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分布研究，結(jié)果顯示食物中陽性監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)普遍接

3、受對(duì)數(shù)正態(tài)分布。按均數(shù)檢驗(yàn)和方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)各種食物進(jìn)行合并歸組，建立各自的參數(shù)分布：二項(xiàng)對(duì)數(shù)正態(tài)分布。對(duì)于陽性監(jiān)測(cè)樣本較多的食物參數(shù)分布與原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分布差異較小，而對(duì)于監(jiān)測(cè)樣本較少的食物則差異較大。
　　 2、氯氰菊酯膳食暴露參數(shù)概率評(píng)估
　　 基于污染物殘留參數(shù)分布和膳食消費(fèi)的經(jīng)驗(yàn)分布基礎(chǔ)抽樣，運(yùn)用Monte Carlo方法量化變異性，Bootstrap方法量化不確定性。Monte Carlo次數(shù)通過模擬試

4、驗(yàn)加以確定，取暴露量分布的P90，P95，P97.5，P99等值作為參考；如考慮不確定性，在Bootstrap抽樣基礎(chǔ)上作Monte Carlo模擬，獲得百分位數(shù)不確定性區(qū)間。百分位數(shù)越高，其不確定性越大。
　　 ①運(yùn)用Monte Carlo模擬方法獲得了城市、農(nóng)村及各年齡組氯氰菊酯膳食暴露量各百分位數(shù)的概率分布。結(jié)果表明，小年齡組人群暴露量較高。農(nóng)村人群的高端暴露量高于城市人群。高百分位數(shù)的攝入量較高，全人群無論城鄉(xiāng)、年齡組均

5、未超過急性參考劑量及每日允許攝入量等限量標(biāo)準(zhǔn)。
　　 ②運(yùn)用Bootstrap方法和Monte Carlo方法獲得城鄉(xiāng)及各年齡組人群氯氰菊酯膳食暴露量的平均值和各百分位數(shù)的可信區(qū)間和四分位間距，顯示均數(shù)和各百分位數(shù)比較穩(wěn)定，數(shù)據(jù)分布集中，表明Monte Carlo模擬較好地量化變異性。同時(shí)發(fā)現(xiàn)百分位數(shù)越高，95％可信區(qū)間越寬，不確定性越大。
　　 3、參數(shù)概率評(píng)估結(jié)果的比較
　　 參數(shù)概率評(píng)估和非參數(shù)概率評(píng)估模型

6、得到的全人群各暴露水平的暴露值相近，參數(shù)概率評(píng)估方法比非參數(shù)評(píng)估方法的結(jié)果偏保守。兩種模型得到的暴露量的不確定性范圍相似，95％可信區(qū)間大部分重合。
　　 4、參數(shù)概率評(píng)估模型的軟件實(shí)現(xiàn)
　　 膳食暴露參數(shù)概率評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)的工具主要是基于SAS（統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，Statistical Analysis System）軟件。利用SAS（SAS/Base，SAS/Stat，SAS/AF）靈活的編程語言、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)加工和統(tǒng)計(jì)分析

7、能力、面向?qū)ο蟮能浖缑骈_發(fā)功能，實(shí)現(xiàn)參數(shù)概率評(píng)估模型的模塊化及軟件化，以方便非統(tǒng)計(jì)工作者的使用。
　　 5、小結(jié)
　　 本研究的創(chuàng)新性在于應(yīng)用食品安全科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、食品檢驗(yàn)、流行病學(xué)調(diào)查等多學(xué)科知識(shí)，在國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)膳食暴露參數(shù)概率評(píng)估模型的構(gòu)建。利用中國(guó)膳食調(diào)查數(shù)據(jù)和全國(guó)氯氰菊酯監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)概率評(píng)估的變異性和不確定性分析方法進(jìn)行了探索，填補(bǔ)了我國(guó)膳食暴露評(píng)估中的空白，為概率評(píng)估模型的參數(shù)與非參數(shù)建模選擇策略提