2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、資料顯示,一個多世紀以來,氣候變暖成為地球的一個顯著變化,同樣,中國的氣候變化趨勢與全球基本一致。在此前一個世紀,中國年平均氣溫升高了0.5~0.8℃。全球變暖主要來自于二氧化碳等溫室氣體的排放。國際能源局(IEA)、世界氣候中心等很多國際機構(gòu)通過測算顯示,中國的二氧化碳排放由1979年的14.31億噸躍升至2007年的10億噸,超過美國成為全球最大的碳排放國家,2012年達到92.64億噸。大量二氧化碳排放也對中國的氣候帶來顯著影響,

2、出現(xiàn)了2008年南方雪災、近幾年的南方干旱等極端天氣且頻率發(fā)生了明顯變化;山地冰川以更快的速度消融;沿海海平面以每年2.5毫米的速度上漲。當前,全球氣候變暖已引起了越來越多國家的重視,并且逐漸成為世界經(jīng)濟和政治中的焦點問題。同時,由于我國的能源消費和二氧化碳排放量同時位居世界第一位且仍在不斷增長,這也使我國成為每次國際氣候變化談判會議的焦點。
  2009年,中國在哥本哈根國際氣候大會上第一次正式提出了二氧化碳強度減排指標,承諾到

3、2020年我國單位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%-45%,同時,為了確保目標實現(xiàn),在編制國民經(jīng)濟和社會發(fā)展中長期規(guī)劃時,將二氧化碳減排指標作為約束性指標納入,以期形成中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的倒逼之手和長效機制。然而,我國還處于較低的發(fā)展階段,完成工業(yè)化、城市化進程還要很長的時間,經(jīng)濟快速增長的動力和需求十分強烈,如何既保證經(jīng)濟持續(xù)平穩(wěn)較快發(fā)展,又兌現(xiàn)對國際社會的碳減排承諾,是我國經(jīng)濟發(fā)展必須面對的新命題。
  鑒于此,本文基于碳排

4、放強度和碳排放效率的視角,從以下幾個方面入手進行分析:我國省際二氧化碳排放量的測算、各省市地區(qū)碳排放效率的測算以及碳約束下的我國各地區(qū)全要素生產(chǎn)率分析、影響我國碳排放強度和碳排放效率的主要經(jīng)濟因素、碳排放強度的指數(shù)分解等。
  本文主要包括以下幾方面內(nèi)容:
  (1)目前,并無權(quán)威機構(gòu)發(fā)布中國各?。ㄊ?、區(qū))二氧化碳排放量數(shù)據(jù)庫,因此,本文根據(jù)IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Ch

5、ange,政府間氣候變化專門委員會)介紹的方法測算了我國30個省(市、區(qū))1998-2012年的二氧化碳排放量,構(gòu)建了省級二氧化碳排放面板數(shù)據(jù)集。同時,對全國各地區(qū)二氧化碳排放總量、人均二氧化碳排放、碳排放強度的地區(qū)差異及走勢進行簡要分析,并與世界主要國家進行了對比。
  (2)由于能源價格和技術(shù)進步是影響碳排放的重要因素。本文對我國煤炭、石油、天然氣、電力等能源價格改革歷程和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程進行了梳理??偟膩碚f,我國的能源價格

6、改革有力地促進了我國能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,極大地提高了我國能源供給能力,保障了我國的能源安全,促進了國民經(jīng)濟發(fā)展。技術(shù)進步逐漸成為推動我國經(jīng)濟社會發(fā)展的重要推動力,中國專利申請增速全球第一,僅發(fā)明專利申請總量已經(jīng)從2003年的40,000件增長到2013年的629,612件;中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,增加值增速比工業(yè)增加值增速年均高4個百分點左右,在中國制造業(yè)中的地位日益重要,極大地促進了中國經(jīng)濟發(fā)展,但仍然在資金投入、關(guān)鍵技術(shù)、市場準入、價格

7、形成機制和配套扶持政策方面有待進一步提高和完善。
  (3)研究了能源價格和技術(shù)進步對我國整體以及不同區(qū)域的碳排放強度的影響,并進一步將技術(shù)進步指標分為技術(shù)儲備指標和技術(shù)產(chǎn)業(yè)化指標,以期進一步研究技術(shù)進步對碳排放強度的影響程度。結(jié)果證實:能源價格對碳排放強度影響為負,能源價格提高1%,碳排放強度下降1.948%;以專利為代表的技術(shù)儲備變量和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值占比為代表的技術(shù)產(chǎn)業(yè)化變量均對碳排放強度有抑制作用,專利授權(quán)量和高

8、技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值占比增加1%,碳排放強度分別下降1.613%、2.585%,這說明相對于技術(shù)儲備,技術(shù)產(chǎn)業(yè)化對碳排放強度的抑制作用更加明顯,這也反映出只有加快技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化程度,使其能夠盡快在生產(chǎn)中發(fā)揮效用,才能使降低碳排放強度更有成效。此外,人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外貿(mào)易都對碳排放強度有顯著的影響。
  (4)利用序列DEA(Sequential DEA)與SBM模型,較為精確地測算了1998-2012年中國31個省市地區(qū)

9、碳排放效率,并以此為省際碳排放效率面板數(shù)據(jù)庫,引入固定效應模型,從能源價格、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平、對外貿(mào)易等六個維度出發(fā),對我國碳排放效率變化的影響因素進行了評估與分析。結(jié)果表明,能源價格和技術(shù)進步對我國碳排放效率均具有較為顯著的正面效應,能源價格提高1%,碳排放效率增加0.011%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在工業(yè)的比重每增加1%,碳排放效率增加0.12%,這也驗證了第5章能源價格、技術(shù)進步等因素對碳排放強度的影響。
  

10、(5)運用LMDI因素分解方法將中國能源消費產(chǎn)生的二氧化碳排放變動分解為人口、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源強度和能源消費結(jié)構(gòu)等五個方面,并進一步對各省市、區(qū)域和工業(yè)的CO2排放進行分解并對比分析。從全國看,人口、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費結(jié)構(gòu)的累積效應均為正值,僅能源消費強度累積效應為負值,這說明從長期來看,碳排放總量的減少主要依靠能源消費強度的降低。人均GDP對碳排放影響最為顯著,同時,各區(qū)域人均GDP的貢獻程度的差異證實了庫茲涅茨

11、倒U型曲線的存在,即隨著經(jīng)濟增長,CO2排放曲線最終會迎來拐點并進入下行區(qū)間,經(jīng)濟增長方式將變得更為“清潔”。長期以來,我國的能源消費結(jié)構(gòu)變動不大,造成能源消費結(jié)構(gòu)效應對CO2排放變動作用不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對碳排放增長有一定的抑制效果,但相比其他因素其效應比較微弱。分省市看,經(jīng)濟發(fā)達省市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動帶來了CO2排放的減少,證實了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對CO2減排的促進作用,但從工業(yè)內(nèi)部看,工業(yè)結(jié)構(gòu)的“重型化”加劇了CO2排放的增加。
 

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