聯(lián)想平板電腦售后服務備件末次訂貨量分析與預測.pdf

1、當今，平板電腦行業(yè)競爭激烈，企業(yè)為了獲取市場份額，增加利潤，不斷研發(fā)新的產(chǎn)品，以保持技術上的領先地位，這使得市場上的產(chǎn)品往往幾代共存，直接或間接的增加了企業(yè)提供售后服務的困難。因為每代產(chǎn)品之間差異較大，每代產(chǎn)品的備件不能通用，上代產(chǎn)品的備件不再應用于下一代產(chǎn)品，產(chǎn)生呆滯庫存。新產(chǎn)品的更新也會影響老產(chǎn)品退出市場的速度，進而影響備件需求期的長度。為此，企業(yè)必須確定合適的庫存水平以保證對客戶的售后服務水平，需求預測是關鍵，尤其是在末次訂貨時，

2、這一問題尤為關鍵。服務備件的末次訂貨是指當產(chǎn)品及其零部件由于技術更新而不再繼續(xù)生產(chǎn)時，為了保證出售的產(chǎn)品在保修期內(nèi)的備件需求，制造商向零部件的供應商提出最后一次備件采購。
　　針對上述問題，本文以聯(lián)想平板電腦售后服務備件為研究對象，研究其適合的末次訂貨量預測方法，該方法需具有較高的準確性和較強的操作性。因此，本文首先對國內(nèi)外關于備件末次訂貨量預測的方法進行了總結，并深入的分析比較了各類預測方法的優(yōu)勢和劣勢，確定基于用戶基數(shù)信息的備

3、件需求預測方法作為本文的研究方法。然后，分析影響備件需求的內(nèi)外部因素并結合產(chǎn)品的特點，確定了聯(lián)想平板電腦備件需求產(chǎn)生主要受產(chǎn)品市場保有量、故障率和客戶行為三方面影響。在此基礎上，本文從產(chǎn)品和備件兩個層面建立了基于用戶基數(shù)信息的聯(lián)想平板電腦備件需求預測模型。最后，以聯(lián)想某型號平板電腦主板的末次訂貨量預測為實際案例，對本文提出的末次訂貨量預測模型進行實際應用，檢驗該模型的預測效果。
　　通過對預測結果分析知，本文提出的末次訂貨量預測模