我國流通產業(yè)景氣波動監(jiān)測預警研究.pdf

1、在國民經濟中，流通產業(yè)占據(jù)著戰(zhàn)略地位，它串聯(lián)著經濟體中的多個行業(yè)，一方面它為生產部門帶來了需求信息、提供轉移生產成果的去路，另一方面也為消費部門供應著商品與服務。隨著經濟模式持續(xù)變更，流通產業(yè)也發(fā)生著諸多變化，本文正是基于景氣指數(shù)對其周期波動特征進行了探析，并構建出預警模型估計其發(fā)展方向與幅度。
　　首先，本文確認了流通產業(yè)景氣分析的基準指標——流通產業(yè)增加值增速，并從流通產業(yè)的產業(yè)整體發(fā)展情況、產業(yè)自支持度、宏觀支持度三個方面構

2、建了我國流通產業(yè)景氣波動監(jiān)測預警指標體系。
　　其次，針對基準指標，本文通過EEMD時頻分解法將其分解成了七個固有頻率不同的分量，從而初步分辨出我國流通產業(yè)基準周期的結構及特征。結果顯示，(1)從整個研究期限來看，短期因素的沖擊對流通產業(yè)的影響較大，根據(jù)短期波動的特征，可以將流通產業(yè)劃分為“低幅高頻-高幅低頻-低幅高頻”三個階段;(2)從臨近年份來看，中長期因素的負面效應是導致近期流通產業(yè)存在滑落傾向的主因。
　　再次，在經

3、過數(shù)據(jù)預處理，取得指標體系中各指標的循環(huán)因子后，本文通過時差相關法、峰谷法與系統(tǒng)聚類法辨別出各指標與基準指標循環(huán)因子相比的先行、一致與滯后性，其中，系統(tǒng)聚類法對指標間距離的測量采用的切比雪夫距離，對類間距的測量采用的ward法;在此基礎上，本文分別對這三類指標編制了景氣合成指數(shù)，并用所有指標計算出綜合景氣指數(shù)。結合景氣指數(shù)的走勢與EEMD信號分解結果可知:(1)在研究期限內，我國流通產業(yè)經歷了五個周期，其中第一周期長度最長，第二個周期震

4、蕩最劇烈，后三個周期正位于金融危機過后的調整期，波動相對平穩(wěn);(2)根據(jù)先行指數(shù)的走勢，可以定性預計下一季度流通產業(yè)將加速下滑，并且這在很大程度上歸因于流通產業(yè)固定資產投資增速的下滑以及貨物運輸行業(yè)的發(fā)展不濟。
　　最后，本文通過“μ-σ法”將流通產業(yè)綜合景氣指數(shù)劃分為冷熱不同的五個警情等級。然后將綜合景氣指數(shù)作為輸出變量，經時間平移后的先行與一致指標作為輸入變量，基于適用于連續(xù)型變量回歸的BP-ANN、CART決策樹、CHAID

5、決策樹與SVR建立了流通產業(yè)監(jiān)測預警模型，同時針對在小樣本問題中存在缺陷的前三類模型通過boosting算法提升其預測精度。經過比較，本文選擇了訓練和泛化能力均最為杰出的多項式核函數(shù)SVR模型對下一季度流通產業(yè)的景氣程度進行了預測。結果表明，流通產業(yè)景氣水平確實將加速下滑，估計值為98.8634，根據(jù)警情劃分標準，它已處在跌破“正?！本€的邊緣。
　　為此，本文提出了幾項建議:合理化財富分配以促進消費;在工業(yè)化生產當中融入新技術以滿