電力電纜局部放電監(jiān)測與識別.pdf

1、隨著電力電纜在電網(wǎng)中的應(yīng)用越來越廣泛，電纜絕緣狀況成為研究人員研究的熱點，局部放電是絕緣狀況劣化的一個重要的外部表現(xiàn)形式，同時，局部放電會導(dǎo)致絕緣狀況進(jìn)一步劣化。為了及時發(fā)現(xiàn)電纜的絕緣缺陷，保障電網(wǎng)正常運行，有必要對電纜局部放電進(jìn)行在線監(jiān)測。國內(nèi)外學(xué)者對電纜局部放電在線監(jiān)測做了相關(guān)的探索研究，本文在此基礎(chǔ)上，對其中的幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了研究探索。
　　本文首先闡述了電纜局部放電機(jī)理，接著說明了幾種常用的檢測方法，分析檢測現(xiàn)場存在的干

2、擾源和常見干擾的性質(zhì)，依據(jù)局部放電的特點，選取4種放電數(shù)學(xué)模型，為信號仿真提供依據(jù)。并進(jìn)一步分析電纜絕緣缺陷的形成原因，并對4種典型絕緣缺陷進(jìn)行模擬實驗，獲取大量的4種絕緣缺陷下的放電信號，為電纜局部放電模式識別提供樣本。
　　電纜局部放電在線監(jiān)測技術(shù)的第一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是檢測信號的預(yù)處理，也就是對檢測放電信號中混入的噪聲進(jìn)行抑制，本文重點對背景噪聲和周期性窄帶干擾噪聲的消除進(jìn)行了研究，根據(jù)電纜局部放電信號和噪聲干擾信號的特點，選取

3、小波包分析法對白噪聲進(jìn)行抑制，小波包閾值法是去噪的常用手段，基小波的選取和閾值處理是小波包去噪的關(guān)鍵，本文從閾值函數(shù)入手，通過對傳統(tǒng)閾值函數(shù)處理方法的分析，提出了一種改進(jìn)閾值函數(shù)的小波包去噪算法，仿真和實際應(yīng)用表明，改進(jìn)算法去噪效果優(yōu)于傳統(tǒng)算法?？紤]到周期性窄帶干擾頻率固定，適合在頻域?qū)ζ溥M(jìn)行分析，本文采用FFT技術(shù)對窄帶干擾進(jìn)行抑制，仿真結(jié)果表明， FFT技術(shù)在去除周期性窄帶干擾方面具有優(yōu)越性。
　　電纜局部放電在線檢測的第二個

4、關(guān)鍵環(huán)節(jié)就是對局部放電的識別，檢測到的電纜局部放電信號可能是由4種不同絕緣缺陷造成的，正確識別放電類型對于迅速做出判斷，采取相應(yīng)措施至關(guān)重要。模式識別的輸入對象往往不是放電信號本身，而需要我們從局部放電信號中提取特征向量，作為模式識別的輸入，所以說特征量能否表征不同局部放電信號的特征非常重要。本文根據(jù)電纜局部放電信號的特點，對放電信號分別進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和小波包分解，然后分別計算固有模態(tài)函數(shù)的能量系數(shù)和小波包分解系數(shù)的頻帶能量作為放電信