長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率評價及影響因素研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加快，現(xiàn)代物流業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長加速器的作用同益凸顯，政府也出臺了許多項政策和文件來支持和推動現(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展。長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家大力支持建設(shè)的區(qū)域，其現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展更是備受關(guān)注，但是由于現(xiàn)代物流業(yè)在我國存在的時間并不長，其發(fā)展還處于初級階段，現(xiàn)代物流業(yè)總體發(fā)展規(guī)模較小，在第三產(chǎn)業(yè)中所占的比重也不高。另外，從長江經(jīng)濟(jì)帶各省市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展情況來看，區(qū)域內(nèi)部存在較大的差異，上中下游省份之間并未得到協(xié)調(diào)發(fā)

2、展。因此，對長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，可以清晰地認(rèn)識到區(qū)域內(nèi)物流業(yè)的發(fā)展規(guī)模情況，在此基礎(chǔ)上，利用DEA模型測算出長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率，并結(jié)合Tobit回歸分析模型對影響長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率的因素進(jìn)行研究，這對于提高長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率、推動現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展水平的提高有著十分關(guān)鍵的作用。
　　鑒于以上考慮，本文對現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展理論和國內(nèi)外有關(guān)現(xiàn)代物流業(yè)的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了歸納和整理，從基礎(chǔ)

3、投入、產(chǎn)業(yè)規(guī)模和結(jié)構(gòu)等方面闡述了長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)的整體發(fā)展情況。構(gòu)建了現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率評價指標(biāo)體系，以各省市2008-2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，測算了長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，并根據(jù)投影分析結(jié)果對各省市的投入冗余和產(chǎn)出不足情況進(jìn)行了深入研究。當(dāng)然，僅僅測算出物流效率只能粗略地了解其現(xiàn)代物流業(yè)實際發(fā)展水平，并不清楚哪些因素造成物流效率低下。因此，在這一基礎(chǔ)之上，本文進(jìn)一步探究了影響現(xiàn)代物流業(yè)投入

4、產(chǎn)出效率的因素。研究結(jié)果表明:(1)長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流業(yè)整體效率不高，部分省市存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況。(2)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展很不均衡。整體來看，上游、中游和下游省份的現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率存在明顯差異，需要加強(qiáng)要素的合理流動，積極推進(jìn)區(qū)域合作。(3)區(qū)域內(nèi)各省市現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率差異較大。上海、江蘇、浙江和安徽等東部沿海城市的現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率值最高，其他省市效率值均低于這幾個省市。(4)投入冗余和產(chǎn)出

5、不足現(xiàn)象突出。從DEA投影分析結(jié)果來看，湖北、湖南、重慶、四川和云南這5個省市存在投入冗余或產(chǎn)出不足的問題，應(yīng)將投資規(guī)?？刂圃诤侠淼姆秶鷥?nèi)，避免盲目投資造成資源的浪費(fèi)。(5)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對現(xiàn)代物流業(yè)投入產(chǎn)出效率影響最顯著。本文從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流資源投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)位優(yōu)勢、物流信息化等角度分析了影響現(xiàn)代物流業(yè)效率的因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對物流效率影響并不顯著，除物流資源投入外，其他因素均呈正向影響。
　　最后，根據(jù)長江