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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟的飛躍發(fā)展,鐵路交通尤其是客運已逐步進入高速化時代。具有世界先進水平的高速列車在我國大范圍開行,大幅度提高了我國鐵路客運能力,取得了巨大的社會效益和經(jīng)濟效益。隨著愈來愈多的高速列車投入運用,如何維修、管理好這些高速列車,使它們安全、可靠、高效、經(jīng)濟地運營,無疑成為當前迫切需要解決的問題。
而以可靠性為中心的維修思想(Reliability-Centered Maintenance,RCM)在當前可靠性工程領域應
2、用越來越廣泛,其維修思想就是根據(jù)設備實際運行情況,積極采用先進的檢測診斷技術、可靠性和壽命評價技術,以最少的維修資源消耗,運用邏輯決斷分析方法來確定所需的維修內(nèi)容、維修類型、維修間隔期和維修等級,制定出維修大綱,從而達到優(yōu)化維修的目的。但是傳統(tǒng)RCM缺少定量化工具,因此本文在RCM維修思想的指導下,確定了高速列車設備維修決策過程,并著重研究了設備重要度分析、設備壽命模型、維修間隔期確定以及維修優(yōu)化、狀態(tài)評價及預測等關鍵問題的定量分析方法
3、。
高速列車設備維修決策需要建立在設備重要度分析和設備風險分析的基礎之上。文中分析了影響高速列車設備重要性的因素,建立了基于模糊加權最小二乘法的高速列車設備重要度分析模型,并通過實例計算加以驗證。在變權綜合方法分析的基礎上,提出了基于變權綜合分析的故障風險分析方法。
對高速列車設備可靠性模型的建立、參數(shù)估計方法進行了研究,針對三參數(shù)威布爾分布提出了一種相關系數(shù)法和最小二乘法相結(jié)合的參數(shù)估計方法??紤]到一些關鍵
4、設備很難得到其故障數(shù)據(jù),因此針對無失效數(shù)據(jù),提出了基于無失效數(shù)據(jù)的分布參數(shù)的估計方法。針對不同的分布模型,分別分析了其失效概率的性質(zhì),并給出了失效概率的估計方法。在設備可靠性模型的建立過程中,引入了設備修復非新模型,并且對修復非新模型中年齡減小系數(shù)和故障率遞增系數(shù)的確定進行了深入的探討。
根據(jù)建立的單部件可靠性模型以及修復非新模型和管理部門對部件可靠度要求或者經(jīng)濟性方面的要求,針對不同的部件采用不同的維修周期確定方法。在確
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