中國(guó)省域碳排放空間溢出效應(yīng)與影響因素分析——基于空間面板模型.pdf

1、能源是人類社會(huì)賴以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最基本的要素之一。當(dāng)今中國(guó)正處于高速發(fā)展階段，這與能源的消費(fèi)有著緊密聯(lián)系，然而大量消耗含碳能源會(huì)直接導(dǎo)致全球氣候變暖和生態(tài)環(huán)境的惡化，這無疑給人類的生存和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，應(yīng)對(duì)全球氣候變暖的趨勢(shì)成為各國(guó)政府一致努力的目標(biāo)。因此，本文圍繞我國(guó)碳排放水平的相關(guān)話題展開研究，對(duì)于應(yīng)對(duì)全球氣候變化有著重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文實(shí)證部分選取省分為區(qū)域單位，收集2005

2、-2014年各省能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，計(jì)算出省域碳排放量，結(jié)合其他指標(biāo)，探索影響碳排放量的因素。文章具體內(nèi)容如下:
　　首先采取IPCC在《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》中提到的各項(xiàng)能源的碳排放系數(shù)及碳排放量的計(jì)算方法對(duì)全國(guó)三十個(gè)省份（除澳門、香港特別行政區(qū)、臺(tái)灣和西藏）2005-2014年的碳排放總量進(jìn)行了計(jì)算。發(fā)現(xiàn)十年來我國(guó)碳排放總量大體上是遞增的趨勢(shì)，其中2005-2010年增長(zhǎng)較為陡峭，而2010-2014年增長(zhǎng)較為緩慢。其中2013

3、年較2012年的碳排放量是較少的，這可能是我國(guó)節(jié)能減排政策已初見成效。從熱力圖可以看出，我國(guó)碳排放量存在南北差異和東西差異，即東部碳排放量高于西部，北部碳排放量高于南部，且東西差異大于南北差異。
　　接著，構(gòu)建兩種空間權(quán)重矩陣:鄰接0-1矩陣（基于rook原理）和距離矩陣。運(yùn)用了兩種空間權(quán)重矩陣對(duì)全局碳排放量的空間相關(guān)性進(jìn)行計(jì)算，比較兩者得到的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)采用鄰接矩陣得出的結(jié)果更優(yōu)，因此采用鄰接矩陣作為本文的空間權(quán)重矩陣。根據(jù)全局自

4、相關(guān)性得出的結(jié)果，初步得出結(jié)論，即我國(guó)省域碳排放量是存在空間自相關(guān)性的。
　　在局部空間相關(guān)性檢驗(yàn)中，先通過Moran'sⅠ散點(diǎn)圖將全國(guó)三十個(gè)省份劃分成四個(gè)區(qū)域:高-高聚集、低-低聚集、高-低聚集和低-高聚集區(qū)域。接著用LISA聚集圖和LISA顯著圖來驗(yàn)證結(jié)論，發(fā)現(xiàn)圖中明顯顯示我國(guó)碳排放量確實(shí)存在高-高聚集和低-低聚集，且高-高聚集區(qū)域主要集中在東部環(huán)渤海區(qū)域。
　　用STIRPAT模型分解省域碳排放影響因素，結(jié)合實(shí)證結(jié)果，

5、最終選取的三個(gè)變量分別是:省域人均GDP、省域總?cè)丝诤褪∮蚰茉聪M(fèi)強(qiáng)度。
　　最后，在采用空間計(jì)量模型之前，先采用普通OLS估計(jì)法對(duì)面板模型進(jìn)行系數(shù)估計(jì)，發(fā)現(xiàn)所選取的三個(gè)變量與碳排放量之間確實(shí)存在正相關(guān)關(guān)系。由于驗(yàn)證了我國(guó)省域碳排放量確實(shí)存在空間自相關(guān)性考慮采用空間計(jì)量模型進(jìn)行建模:空間滯后(SLM)和空間誤差(SEM)模型。此時(shí)，截面之間的相關(guān)性使得普通OLS估計(jì)不再適用，故采用極大似然估計(jì)方法對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行系數(shù)估計(jì)。得到的