中醫(yī)脾胃系疾病辨證診斷若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、中醫(yī)辨證是中醫(yī)學(xué)的重要組成部分，是中醫(yī)基礎(chǔ)理論知識的最直接反應(yīng)。辨證主要是指根據(jù)望聞問切四診來取得患者的癥狀信息，由中醫(yī)專家來確定所屬的證，進而進行針對性治療，幫助患者早日恢復(fù)健康。通常來講，中醫(yī)專家的主觀經(jīng)驗制約著辨證結(jié)果的正確性。隨著計算機技術(shù)的引進，越來越多的研究人員開始注重中醫(yī)的客觀化辨證，即通過計算機技術(shù)來達到中醫(yī)辨證診斷的目的。但是，中醫(yī)學(xué)中大量的非線性知識以及因地域差別而導(dǎo)致的診療術(shù)語的不規(guī)范造成了中醫(yī)客觀化進展的緩慢。<

2、br>　　 在中醫(yī)理論中，脾胃學(xué)說在臟腑學(xué)說中占有極其重要的地位，被稱為是“先天之源、后天之本”。因此論文欲利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來研究脾胃病客觀化診斷的關(guān)鍵技術(shù)，在前人的基礎(chǔ)上改進相關(guān)算法以適應(yīng)脾胃病數(shù)據(jù)的要求，并力求得到準(zhǔn)確率較高的診斷結(jié)果，給后續(xù)的論治提供精確的前提。論文的主要研究工作包括:
　　 1.獲取脾胃病病歷信息，建立信息數(shù)據(jù)庫:論文所需的病歷數(shù)據(jù)由浙江省中醫(yī)藥大學(xué)的宋紅和鄭小偉兩位老師提供，共570個病例。然后根據(jù)《

3、中醫(yī)臨床診療術(shù)語》篩選出患者主要癥狀，并在宋紅老師的指導(dǎo)下將其規(guī)范化。為使計算高效，我們還對這些數(shù)據(jù)進行數(shù)值化處理，建立最終的脾胃病信息數(shù)據(jù)庫。
　　 2.改進了基于條件熵的粗糙集約簡算法:論文主要研究了粗糙集基于區(qū)分矩陣的約簡算法和基于屬性重要度的一般約簡算法，通過比較屬性重要度、信息熵等啟發(fā)式規(guī)則，改進了基于條件熵的算法。用脾胃病數(shù)據(jù)進行測試能得到理想的約簡結(jié)果，奠定了初步的診斷基礎(chǔ)。
　　 3.將知識庫和數(shù)據(jù)相結(jié)合

4、建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型:論文通過研究貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)方法，改進了基于知識的建模，利用因果關(guān)系生成規(guī)則來構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，減少了評分搜索的搜索空間，提升了算法效率。
　　 4.改進了AHP構(gòu)造判斷矩陣的方法:針對AHP過于主觀隨意的缺點，論文改進了層次間相對屬性重要度的計算，構(gòu)造了基于主觀和客觀同時存在的判斷矩陣，并針對脾胃病診斷，改進了最低層對目標(biāo)層的重要度計算，建立了適合脾胃病診斷的基于粗糙集的AHP模型(RAHP)。