中國(guó)居民收入分布函數(shù)的選擇及不平等程度的估算.pdf

1、改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出突飛猛進(jìn)的增長(zhǎng)，國(guó)民生產(chǎn)總值從1978年的3600億人民幣上升到2015年的11萬億人民幣。然而，隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，我國(guó)城市和農(nóng)村的收入差距也呈現(xiàn)出了逐漸擴(kuò)大的趨勢(shì)，收入的不平等程度越來越嚴(yán)重，兩極分化的情況也日趨凸顯。收入的不平等是其它的不平等的基礎(chǔ)和根源，不平等的存在也是導(dǎo)致很多經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治問題的根本原因，收入分配極不公平的國(guó)家，經(jīng)常缺乏國(guó)家凝聚力，因此，收入分配不公平、不平等日漸成為中國(guó)在發(fā)展進(jìn)程

2、中急需解決的問題。若要合理的、有效的解決這些問題，則必須首先對(duì)收入的不平等有正確的、充分的認(rèn)識(shí)。對(duì)于收入不平等的研究，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)收入分配的不平等的分解以及點(diǎn)估計(jì)計(jì)算研究的比較多，而對(duì)收入分布的具體的參數(shù)形式以及區(qū)間估計(jì)的研究相對(duì)比較少。文章基于中國(guó)家庭營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查(CHNS)的多年的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)農(nóng)村及城鎮(zhèn)的收入分布的動(dòng)態(tài)變化、參數(shù)形式收入分布函數(shù)的選擇及我國(guó)基尼系數(shù)的區(qū)間估計(jì)進(jìn)行了一些研究。
　　本文的創(chuàng)新之處在于，本文

3、基于個(gè)體微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，利用極大似然估計(jì)的方法對(duì)分布函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行了估計(jì)，并且對(duì)基尼系數(shù)做統(tǒng)計(jì)推斷的最小二乘方法(OLS)、刀切法以及Davidson方法進(jìn)行蒙特卡羅模擬比較，基于此，對(duì)我國(guó)的基尼系數(shù)做出了區(qū)間估計(jì)。然而本文也有一些不足的地方，如當(dāng)分布函數(shù)的估計(jì)參數(shù)過多（廣義貝塔Ⅱ分布為四個(gè)參數(shù)的分布函數(shù)）時(shí)，若初始值選取的不合適，容易造成估計(jì)結(jié)果的不精確。
　　文章首先對(duì)基尼系數(shù)的相關(guān)性質(zhì)給出了介紹，包括基尼系數(shù)與福利函數(shù)的關(guān)系，

4、基尼系數(shù)與洛倫茲曲線的關(guān)系，基于離散型數(shù)據(jù)和連續(xù)型分布函數(shù)的基尼系數(shù)的計(jì)算方法，以及常見的基尼系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷方法(刀切法、最小二乘回歸(OLS)方法，Davidson方法）。之后，文章基于中國(guó)家庭營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查(CHNS)數(shù)據(jù)分別對(duì)農(nóng)村和城鎮(zhèn)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性的統(tǒng)計(jì)分析，并運(yùn)用非參數(shù)核密度估計(jì)的方法，對(duì)我國(guó)1989年到2011年收入分布曲線的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了描繪。
　　然后文章探討了適合我國(guó)的收入分布函數(shù)。在收入分布函數(shù)的選擇上

5、，由于收入數(shù)據(jù)的不同，大部分分布函數(shù)也都具有不穩(wěn)定性，故文章選取常用來擬合收入分布的單參數(shù)指數(shù)分布、兩個(gè)參數(shù)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布、威布爾分布、伽馬分布，以及三個(gè)參數(shù)的布爾(burr)分布、貝塔Ⅱ分布，和四個(gè)參數(shù)的廣義貝塔Ⅱ分布進(jìn)行擬合，并選取誤差平方和(SSE)來判別擬合效果的差異。結(jié)果顯示，無論是農(nóng)村還是城鎮(zhèn)，兩個(gè)參數(shù)當(dāng)中伽馬分布要明顯優(yōu)于其他兩參數(shù)的分布，三個(gè)參數(shù)的布爾分布優(yōu)于三個(gè)參數(shù)貝塔Ⅱ分布和任何兩個(gè)參數(shù)的分布，四個(gè)參數(shù)的廣義貝塔Ⅱ分

6、布優(yōu)于布爾分布，因此，運(yùn)用廣義貝塔Ⅱ分布來擬合我國(guó)的收入分布情況更加合適，而三個(gè)參數(shù)貝塔Ⅱ分布表現(xiàn)出比較差的結(jié)果，所以并沒有出現(xiàn)多參數(shù)的分布函數(shù)一定會(huì)比參數(shù)少的分布函數(shù)擬合效果會(huì)更好的結(jié)論。另外，文章對(duì)運(yùn)用擬合之后的廣義貝塔Ⅱ分布計(jì)算的基尼系數(shù)與運(yùn)用離散型的協(xié)方差方法計(jì)算的基尼系數(shù)進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)其結(jié)果并沒有很大的差異，進(jìn)一步說明運(yùn)用廣義貝塔Ⅱ分布來衡量我國(guó)的收入分布函數(shù)是合適的，文章并對(duì)運(yùn)用收入分布函數(shù)研究我國(guó)收入不平等的問題的意義做

7、了簡(jiǎn)要的概述。
　　接下來，文章對(duì)基尼系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷及區(qū)間估計(jì)進(jìn)行了研究。在基尼系數(shù)點(diǎn)估計(jì)上，其估計(jì)值與真實(shí)值或多或少的有一些差異，為了衡量這種差異，文章對(duì)計(jì)算基尼系數(shù)的偏差的刀切法、最小二乘回歸(OLS)方法以及Davidson方法進(jìn)行了蒙特卡羅模擬，模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)運(yùn)用隨機(jī)抽樣的刀切法所得出的標(biāo)準(zhǔn)差及均方誤差(MSE)最小，但是計(jì)算過程非常復(fù)雜和繁瑣，需要花費(fèi)大量的運(yùn)行時(shí)間，而當(dāng)基尼系數(shù)較小時(shí)，運(yùn)用Davidson方法進(jìn)行計(jì)算所得

8、出的標(biāo)準(zhǔn)差和均方誤差明顯優(yōu)于OLS的方法，但當(dāng)基尼系數(shù)增加時(shí)，其計(jì)算結(jié)果卻大打折扣。最后，文章依然基于CHNS的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，分別運(yùn)用刀切法、最小二乘回歸法和Davidson方法計(jì)算出了我國(guó)農(nóng)村和城鎮(zhèn)的基尼系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，以及95％置信度的我國(guó)基尼系數(shù)的置信區(qū)間?？傮w而言，本文基于中國(guó)家庭營(yíng)養(yǎng)與健康調(diào)查的數(shù)據(jù)，首先分析我國(guó)1989年到2011年收入分布函數(shù)的動(dòng)態(tài)特征，然后采用個(gè)體數(shù)據(jù)的極大似然估計(jì)的方法對(duì)我國(guó)收入分布函數(shù)進(jìn)行了擬合，最后對(duì)