企業(yè)創(chuàng)新項目組合績效預測的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型研究.pdf

1、為了維持長期的競爭優(yōu)勢，企業(yè)常常并行開展多個創(chuàng)新項目以便最大程度地利用資源，同時也使得創(chuàng)新項目組合管理的重要性逐漸凸顯。創(chuàng)新項目組合的成功可以通過創(chuàng)新項目組合管理完成項目組合戰(zhàn)略目標的程度即創(chuàng)新項目組合績效來呈現(xiàn)。要保證有著較高創(chuàng)新項目組合績效就需要對創(chuàng)新項目組合管理的整個過程進行管控，及時地發(fā)現(xiàn)影響成功的關(guān)鍵因素。創(chuàng)新項目組合的成功受到高管參與、項目經(jīng)理勝任力、項目組合管理流程等多因素的影響，且影響因素間不僅存在線性關(guān)系，也可能存在復

2、雜的非線性因果關(guān)系。然而，傳統(tǒng)的績效預測方法大部分只考慮影響因素間的線性因果關(guān)系或者本身就存在缺陷。
　　本研究使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對創(chuàng)新項目組合績效進行預測，然而，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在區(qū)分因果關(guān)系和虛假關(guān)系方面卻有著不足。為了解決這種不足且提高預測準確率，建立一個含潛變量的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，并提出創(chuàng)新項目組合績效預測的方法框架。首先，通過問卷調(diào)查識別創(chuàng)新項目組合績效的影響因子，建立項目組合績效的傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);然后，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖中變量間

3、的因果關(guān)系構(gòu)建變量間的假設(shè)因果關(guān)系模型，采用偏最小二乘法進行模型參數(shù)估計，并根據(jù)路徑系數(shù)的顯著性識別出虛假的因果關(guān)系，形成新的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型;最后，通過參數(shù)學習預測創(chuàng)新項目組合績效。此外，將本文所提出的方法應用于收集的169份企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，并使用了十折交叉法計算了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樹擴展的貝葉斯分類器結(jié)構(gòu)學習的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、K2算法結(jié)構(gòu)學習的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及偏最小二乘法優(yōu)化后的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新項目組合績效預測的平均準確率，結(jié)果表明了本文所提出網(wǎng)