ZW市負(fù)荷預(yù)測及配網(wǎng)規(guī)劃方案的多目標(biāo)群決策研究.pdf

1、城市配電網(wǎng)之所以能夠成為電力系統(tǒng)中舉足輕重的構(gòu)成部分，不僅因?yàn)槟軌驅(qū)Y源的合理配置起到不可或缺的作用，同時(shí)對于保障當(dāng)?shù)毓╇娰|(zhì)量和促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展也起到了極大的促進(jìn)作用，因此合理、科學(xué)、完善的配電網(wǎng)規(guī)劃就顯得尤為重要。
　　隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，原有的配電網(wǎng)建設(shè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上這種發(fā)展速度，在一定的程度上甚至制約了電力系統(tǒng)的發(fā)展，進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展，為了滿足ZW市經(jīng)濟(jì)發(fā)展所要的電力負(fù)荷需求、以及資源整合的目的，該區(qū)對配電網(wǎng)進(jìn)行合理科學(xué)的

2、規(guī)劃和改造，同時(shí)對電網(wǎng)規(guī)劃的方案進(jìn)行科學(xué)有效的決策是十分有必要的，一方面能夠驗(yàn)證規(guī)劃項(xiàng)目的有效性，另一方面能夠通過決策研究發(fā)現(xiàn)配電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目存在的問題，為今后其他的配電網(wǎng)規(guī)劃項(xiàng)目提供重要的參考依據(jù)。
　　電力負(fù)荷預(yù)測是供電規(guī)劃的基礎(chǔ)和核心，電力負(fù)荷預(yù)測是城市電網(wǎng)規(guī)劃中的基礎(chǔ)工作，對規(guī)劃的質(zhì)量起關(guān)鍵作用。由于電力負(fù)荷受到各種不確定的隨機(jī)因素的影響，在電力負(fù)荷的數(shù)據(jù)序列中存在非平穩(wěn)性、非線性和隨時(shí)間變化的特點(diǎn)，本文一改傳統(tǒng)的電力負(fù)荷預(yù)

3、測方法—空間負(fù)荷預(yù)測法，將智能算法應(yīng)用到實(shí)際的電網(wǎng)規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測中，通過集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）將電力負(fù)荷的數(shù)據(jù)序列分解為一系列相互獨(dú)立的固有模態(tài)函數(shù)和一個殘余函數(shù)，并采用遺傳算法（Genetic Algorithm,GA），將分解之后的一系列函數(shù)賦予一定的權(quán)重，最后根據(jù)每個函數(shù)的序列特征分別采用最小二乘法支持向量機(jī)（Least Square Support

4、 Vector Machine,LSSVM）和非參數(shù)廣義自回歸條件異方差（non-parametric generalized auto-regressive conditional heteroskedasticity,NPGARCH）進(jìn)行預(yù)測，最后將預(yù)測的結(jié)果累加，得到目標(biāo)電力負(fù)荷預(yù)測結(jié)果，實(shí)例證明，該方法能夠有效提高電力負(fù)荷預(yù)測的精度，從而為配電網(wǎng)規(guī)劃的科學(xué)性和安全性提供可靠的基礎(chǔ)。其次，對ZW市的配電網(wǎng)概況進(jìn)行分析，從配網(wǎng)規(guī)劃的