植物微弱電波信號(hào)的研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本研究于2003年末至2005年底首次系統(tǒng)地對(duì)燕子掌、茉莉、蘆薈、綠蘿、長(zhǎng)春花、雞冠花、君子蘭等7種植物的電波信號(hào)進(jìn)行了不同狀態(tài)(24小時(shí)測(cè)試,12小時(shí)測(cè)試等)下的測(cè)試。就所獲得的大量植物電波信號(hào)數(shù)據(jù)采用時(shí)域,頻域,小波變換,時(shí)間序列等4種分析方法進(jìn)行了綜合處理分析,成功地建立了植物→電波信號(hào)獲取→計(jì)算機(jī)信息數(shù)據(jù)處理→植物電波信號(hào)特征分析→植物生理適應(yīng)性檢測(cè)、預(yù)報(bào)系統(tǒng)。得出的主要結(jié)果是: 1.7種植物電波信號(hào)時(shí)域波形的平均峰峰值

2、均為幾百μV,其均方值較小,表明植物自身電波信號(hào)屬μV量級(jí),是一種微弱的低頻信號(hào)。 2.選擇“db3”小波基函數(shù),對(duì)植物電波信號(hào)作5尺度分解,隨著尺度由小到大,植物電波信號(hào)的各細(xì)節(jié)成分被分解突現(xiàn)出來。對(duì)經(jīng)過量化處理后的各高頻系數(shù)和小波分解的第5層低頻系數(shù)進(jìn)行重構(gòu),實(shí)現(xiàn)了對(duì)植物電波信號(hào)的降噪處理。 3.求出了7種植物電波信號(hào)的AR模型是: 燕子掌:x(n)=1.95516x(n-1)-0.91114x(n-2)-0

3、.41287x(n-4)+0.65251x(n-5)-0.12294x(n-6)-0.28019x(n-7)-0.19178x(n-8)+0.54703x(n-9)-0.12636x(n-10)-0.15383x(n-11)+0.21684x(n-14)-0.3721x(n-15)+0.37012x(n-17)-0.2541x(n-19)+0.15452x(n-21)-0.10477x(n-23)+0.03347x(n-25)

4、茉莉:x(n)=2.08388x(n-1)-1.31872x(n-2)+0.50901x(n-3)-0.72345x(n-4)+0.80037x(n-5)-0.36347x(n-6)-0.25564x(n-8)+0.4207x(n-9)-0.28715x(n-11)+0.24497x(n-13)-0.20647x(n-15)+0.14914x(n-17)-0.05482x(n-19)蘆薈:x(n)=1.9591x(n-1)-1.4927

5、x(n-2)+1.07205x(n-3)-0.80219x(n-4)+0.44582x(n-5)-0.30807x(n-6)+0.19658x(n-7)-0.34506x(n-8)+0.52419x(n-9)-0.339x(n-10)+0.16681x(n-11)-0.09664x(n-12)+0.03625x(n-17)-0.02005x(n-18) 綠蘿:x(n)=1.61545x(n-1)-0.98292x(n-2)+0.

6、69747x(n-3)-0.86114x(n-4)+0.78671x(n-5)-0.47943x(n-6)+0.48585x(n-7)-0.53229x(n-8)+0.41162x(n-9)-0.27172x(n-10)+0.29277x(n-11)-0.23925x(n-12)+0.18206x(n-13)-0.19365x(n-14)+0.18473x(n-15)-0.13275x(n-16)+0.12612x(n-17)-0.12

7、852x(n-18)+0.09152x(n-19)-0.06377x(n-20)+0.05692x(n-21)-0.03089x(n-22)-0.01625x(n-28) 長(zhǎng)春花:x(n)=1.15452x(n-1)-0.0918x(n-3)-0.11667x(n-4)+0.03854x(n-5)+0.06753x(n-7)-0.0552x(n-9)雞冠花:x(n)=1.86516x(n-1)-0.83549x(n-2)-0.2

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