系統(tǒng)可靠性評估中的信息融合方法及應(yīng)用.pdf

1、本文綜合運(yùn)用Bayes、經(jīng)驗Bayes及多層Bayes理論，在產(chǎn)品具有多源驗前信息的情況下，充分利用驗前信息，并結(jié)合少量現(xiàn)場試驗樣本對系統(tǒng)可靠性進(jìn)行了評估。接著研究了Bayes統(tǒng)計分析中利用驗前信息的穩(wěn)健性問題。同時通過數(shù)值仿真來說明應(yīng)用過程和方法的正確性、合理性。 主要工作如下：首先，在系統(tǒng)驗前信息多源性的情況下，由不同的驗前信息得到不同形式的驗前分布，利用可信度加權(quán)法、相關(guān)函數(shù)法、極大似然法來融合系統(tǒng)可靠性驗前信息，合理地確

2、定了各驗前分布在融合綜合驗前分布中的權(quán)重。 其次，討論了多源驗前信息情況下如何對產(chǎn)品的失效率進(jìn)行融合估計的問題，利用經(jīng)驗Bayes及多層Bayes方法來融合系統(tǒng)的多源驗前信息，得到了產(chǎn)品失效率的驗前分布及后驗分布，并分別在平方損失及Linex損失函數(shù)下得到產(chǎn)品失效率的經(jīng)驗Bayes估計。 再次，討論了經(jīng)驗Bayes和多層Bayes信息融合方法在k/n(G)系統(tǒng)可靠性評估中的應(yīng)用，在多個驗前信息源的情況下，得到了系統(tǒng)可靠性