版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、韌性材料在低溫下通常變脆，而在較高溫度下具有良好的韌性。裂紋尖端約束水平的降低會導(dǎo)致材料斷裂韌度的提高。正確估計(jì)斷裂韌度與約束水平、溫度的關(guān)系就變得十分必要。根據(jù)A533B-1壓力容器鋼的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，給出標(biāo)準(zhǔn)裂紋試件(a/w=0.5)的韌脆轉(zhuǎn)化曲線(即，主曲線Master Curve)。用有限元分析三點(diǎn)彎曲試件裂紋尖端區(qū)域的應(yīng)力場，采用J-42雙參數(shù)方法對裂紋尖端的約束水平進(jìn)行評估。分析了標(biāo)準(zhǔn)裂紋試件計(jì)算特征距離rc、約束參數(shù)A2與溫度T
2、的關(guān)系。根據(jù)J-A2方法，預(yù)測了各種淺裂紋(a/w=0.2，0.075)試件的斷裂韌度曲線，預(yù)測曲線與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合較好。 在對裂紋尖端應(yīng)力、應(yīng)變場進(jìn)行彈塑性分析的基礎(chǔ)上。采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測裂紋端約束效應(yīng)：(1)用單邊缺口彎曲試件韌帶上三個點(diǎn)的應(yīng)變及裂紋尺寸(a/w)作為網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)，J-積分和約束參數(shù)A2作為輸出，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。(2)用試件的不同尺寸、裂紋尺寸和外加載荷作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，J-積分和約束參數(shù)A2作為輸出
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能預(yù)測系統(tǒng)及應(yīng)用.pdf
- 基于NAR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車速預(yù)測及應(yīng)用.pdf
- 灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測PID控制研究及應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的建模及應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對股市預(yù)測的研究應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對股市預(yù)測的研究應(yīng)用
- 軟巖巷道變形灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型及應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測控制研究及應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制.pdf
- 3斯涌出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分源預(yù)測模型及應(yīng)用.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燒結(jié)終點(diǎn)預(yù)測方法及應(yīng)用研究.pdf
- 短期電力負(fù)荷預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化研究及應(yīng)用.pdf
- 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制及應(yīng)用.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及應(yīng)用.pdf
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
- bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及應(yīng)用
評論
0/150
提交評論