基于內(nèi)容的圖像分類(lèi)研究.pdf

1、隨著計(jì)算利網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源呈現(xiàn)多媒體、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，多媒體資源庫(kù)和數(shù)字圖書(shū)館的建設(shè)成為時(shí)代的需要。圖像作為一種重要的媒體資源形式，具有形象直觀、具體生動(dòng)的特點(diǎn)，在教育教學(xué)實(shí)踐中扮演著越來(lái)越重要的角色，但是由于現(xiàn)有的資源庫(kù)沒(méi)有對(duì)圖像資源進(jìn)行有效的管理和分類(lèi)，使得用戶(hù)在尋找資源時(shí)出現(xiàn)了費(fèi)時(shí)費(fèi)力卻又沒(méi)有找到所需資源的情況，因此如何對(duì)圖像資源進(jìn)行有效的分類(lèi)，以更好的服務(wù)于信息化教學(xué)成為亟待解決的問(wèn)題。 本論

2、文以服務(wù)教育資源庫(kù)建設(shè)為目的，依據(jù)對(duì)圖像進(jìn)行內(nèi)容分析的思路，對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行了基于內(nèi)容的分類(lèi)研究。首先通過(guò)對(duì)100，000張數(shù)字圖片的觀察和調(diào)研，建立了視覺(jué)和語(yǔ)義相結(jié)合的圖像分類(lèi)體系，并且按照層級(jí)分類(lèi)的方法，就每類(lèi)圖像的概念進(jìn)行界定，對(duì)可用的視覺(jué)特征進(jìn)行分析，為以后的圖像分類(lèi)實(shí)驗(yàn)提供了框架和依據(jù)。其次，論文針對(duì)待分類(lèi)圖像的實(shí)際情況，提出了可用有效的視覺(jué)特征描述子，包括：顏色通道距離、顏色聚類(lèi)后的豐富度、小波二層分解下的均方差、分形維數(shù)等，

3、并就每種特征描述子的算法和具體應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行了介紹。再次，在提取圖像特征的基礎(chǔ)上，利用閾值分類(lèi)和支持向量機(jī)模糊分類(lèi)兩種主要方法，對(duì)繪制類(lèi)/拍攝類(lèi)、線(xiàn)條畫(huà)/油墨畫(huà)、簡(jiǎn)筆/素描、國(guó)畫(huà)/油畫(huà)等進(jìn)行了分類(lèi)實(shí)驗(yàn)，提出了6種可用的分類(lèi)方法，達(dá)到了較高的分類(lèi)準(zhǔn)確率和正確率，并就每種分類(lèi)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行分析，指出誤分類(lèi)的原因，提出可行的改進(jìn)方向，在此基礎(chǔ)上把基于內(nèi)容的圖像分類(lèi)研究應(yīng)用到教育視頻鏡頭的分類(lèi)中，進(jìn)行了近景/遠(yuǎn)景分類(lèi)實(shí)驗(yàn)，取得了比較滿(mǎn)意的結(jié)果。最

4、后，本文以網(wǎng)站形式呈現(xiàn)課題研究的成果，建立了“基于內(nèi)容的數(shù)字圖像分類(lèi)網(wǎng)站"，設(shè)置了7個(gè)版塊的內(nèi)容，用于展示分類(lèi)體系、分類(lèi)示例圖像和課題研究的最新進(jìn)展，方便與同行的溝通和交流。 本文基于Windows XP操作系統(tǒng)，以VC++6.0為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，結(jié)合Matlab 6.5數(shù)據(jù)仿真工具，開(kāi)發(fā)了“基于內(nèi)容的圖像分類(lèi)系統(tǒng)”，以Dreamweavet 8.0為界面設(shè)計(jì)和框架搭建工具，利用ASP為程序?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)言，制作了“數(shù)字圖像分類(lèi)體系建設(shè)研究”