創(chuàng)傷輸血患者預(yù)后轉(zhuǎn)歸及大量輸血影響因素分析與預(yù)測(cè)評(píng)分方案建立.pdf

1、目的
　　通過(guò)創(chuàng)傷輸血患者臨床資料的病例對(duì)照研究，探討創(chuàng)傷輸血患者臨床預(yù)后轉(zhuǎn)歸的影響因素；通過(guò)創(chuàng)傷輸血患者大量輸血影響因素分析，以建立大量輸血預(yù)測(cè)評(píng)分方案，并對(duì)其進(jìn)行臨床應(yīng)用性能驗(yàn)證。
　　方法
　　收集南昌大學(xué)第一附屬醫(yī)院2013年1月1日至2016年12月31日所有出院創(chuàng)傷患者的臨床病例資料，共納入年齡≥18歲且急診入院后24h內(nèi)有紅細(xì)胞（RBC）輸注的創(chuàng)傷輸血患者265例，根據(jù)患者急診入院后24h內(nèi)RBC輸注量，

2、將患者分為非大量輸血組（24h內(nèi)RBC輸血量＜18u）和大量輸血組（24h內(nèi)RBC輸注量≥18u），其中非大量輸血組229例，大量輸血組患者36例；
　　（1）分析比較兩組患者基本資料和臨床預(yù)后轉(zhuǎn)歸相關(guān)指標(biāo)，并采用Logistic回歸分析患者院內(nèi)死亡的相關(guān)影響因素，以探討創(chuàng)傷輸血患者臨床預(yù)后轉(zhuǎn)歸的影響因素；
　　（2）采用線性回歸分析創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的影響因素，并篩選出創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的獨(dú)立影響因素；
　?。?

3、）采用創(chuàng)傷輸血患者大量輸血獨(dú)立影響因素作為大量輸血預(yù)測(cè)評(píng)分指標(biāo)，通過(guò)分層賦值建立大量輸血預(yù)測(cè)評(píng)分方案，并利用受試者工作特征曲線（ROC曲線）對(duì)其進(jìn)行臨床應(yīng)用性能驗(yàn)證。
　　結(jié)果
　?。?）非大量輸血與大量輸血組患者性別、年齡和致傷原因間差異均不具統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），兩組患者創(chuàng)傷嚴(yán)重度評(píng)分(ISS)、格拉斯哥昏迷評(píng)分(GCS)、心率(HR)、收縮壓(SBP)與血紅蛋白濃度（Hb）、凝血功能指標(biāo)間差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

4、＜0.05）；
　?。?）大量輸血組患者60天死亡率和院內(nèi)總死亡率明顯高于非大量輸血組（P＜0.05），其院內(nèi)感染發(fā)生率、機(jī)械通氣時(shí)間、ICU住院時(shí)間、總住院時(shí)間亦均明顯高于非大量輸血組（P＜0.05），兩組患者均未發(fā)生輸血不良反應(yīng)；
　?。?）創(chuàng)傷輸血患者臨床預(yù)后轉(zhuǎn)歸影響因素分析：①Logistic單因素回歸分析顯示：ISS、GCS、RBC輸注量、新鮮冰凍血漿輸注量、院內(nèi)感染、ICU住院時(shí)間、機(jī)械通氣時(shí)間、總住院時(shí)間均為患

5、者院內(nèi)死亡的危險(xiǎn)因素（P＜0.05）；②Logistic多因素回歸分析顯示：ISS、RBC輸注量和院內(nèi)感染是創(chuàng)傷輸血患者院內(nèi)死亡的獨(dú)立危險(xiǎn)因素（P＜0.05）；③其回歸模型診斷ROC曲線下面積（AUC）為0.80，顯示該回歸模型具有較高的診斷性能；
　?。?）創(chuàng)傷輸血患者大量輸血影響因素及預(yù)測(cè)評(píng)分：①單因素回歸分析顯示：創(chuàng)傷類型、ISS、HR、SBP、Hb、凝血酶原時(shí)間（PT）、國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化比值（INR）、活化部分凝血活酶時(shí)間（AP

6、TT）、纖維蛋白原（Fbg）、剩余堿（BE）均為創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的影響因素（P＜0.05）；②多因素回歸分析顯示：創(chuàng)傷類型、ISS、HR、Hb、PT、Fbg、BE是創(chuàng)傷輸血患者大量輸血的獨(dú)立影響因素（P＜0.05）；③通過(guò)對(duì)創(chuàng)傷輸血患者大量輸血獨(dú)立影響因素分層賦值，建立了大量輸血預(yù)測(cè)評(píng)分方案，其總分為0-8分，ROC曲線分析結(jié)果顯示AUC=0.91，靈敏度和特異度分別為88.9％和79.9%，認(rèn)為當(dāng)評(píng)分≥4分時(shí)，需要大量輸血。