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文檔簡介
1、冠心病(coronary heart disease,CHD)是威脅人類健康的主要疾病。最新統(tǒng)計顯示,在發(fā)達國家,CHD的死亡率雖然有所下降,但在發(fā)展中國家,包括中國,CHD的死亡率仍呈上升趨勢。據(jù)WHO估計,到2020年左右我國將會迎來CHD的流行高峰。因此提高CHD預防控制水平是我國一項艱巨任務。
目的:
主要有以下幾方面:
1.選擇玉溪地區(qū)漢族健康人群及CHD人群,收集人群的常規(guī)生理生化指標,通過統(tǒng)計
2、學分析,明確各指標與CHD的相關性及相關模式,嘗試建立對CHD具有較高診斷效能的評估模型。
2.通過病例對照研究,探討SDF-1基因3'端rs1801157位點SNP與玉溪地區(qū)漢族CHD人群間的相關性,比較玉溪地區(qū)主要民族漢族、彝族、哈尼族和傣族該基因位點基因型及等位基因頻率的差異,并與國內外已有研究結果進行比較,了解該基因位點的民族或種族差異性。
3.通過病例對照研究,探討hTERT編碼基因1號內含子rs27361
3、00位點SNP與玉溪地區(qū)漢族CHD人群間的相關性,比較玉溪地區(qū)主要民族漢族、彝族、哈尼族和傣族該基因位點基因型及等位基因頻率的差異,了解該基因位點的民族差異性。
4.通過將第一章基于傳統(tǒng)危險因子得到的數(shù)學評估模型運用于第二和第三章研究對象中,除可再次驗證模型的有效性和重復性,還希望能從中發(fā)現(xiàn)基因易感性與傳統(tǒng)危險因子間的關聯(lián)性,探索基因易感性與傳統(tǒng)危險因子聯(lián)合運用的可能性。
方法:
第一章:玉溪地區(qū)漢族人群冠
4、心病風險評估數(shù)學模型的建立與臨床評價
1.1研究對象
1.1.1建立數(shù)學模型所用研究對象
選擇2010年10月至2013年3月我院心內科確診的CHD患者男性664例為男性病例組;女性385例為女性病例組。選擇同期健康體檢者男性400例為男性對照組,女性227例為女性對照組。
1.1.2驗證數(shù)學模型所用研究對象
選擇2013年11月至2014年12月我院心內科確診的CHD患者男性312例為
5、男性病例組;女性119例為女性病例組。選擇同期健康體檢者男性198例為男性對照組、女性214例為女性對照組。
1.2方法:
1.2.1生化檢測項目及方法
實驗室檢測以下血清生化指標:總膽固醇、甘油三酯、HDL-C、LDL-C、UA、同型半胱氨酸、載脂蛋白A1、載脂蛋白B100、脂蛋白a、TBIL、直接膽紅素、γ-GT。均使用瑞士原裝進口Roche cobas c701全自動生化分析儀及配套試劑進行檢測。
6、r> 1.2.2CHD發(fā)病預測模型的建立方法及統(tǒng)計學處理
采用SPSS20.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學處理。變量按照男女分層,所有納入變量首先需經過分布規(guī)律觀察,掌握其集中和離散趨勢;對于偏態(tài)分布的變量實施合理數(shù)學轉換,轉換后重新評估其分布特征;正態(tài)分布變量用(X)±s描述,偏態(tài)分布變量用四分位數(shù)M(P25,P75)描述,兩組間均數(shù)比較采用獨立樣本t檢驗,檢驗水準α=0.05;運用Pearson Correlation coeff
7、icient矩陣來確定變量間的相關關系。
第二章:玉溪地區(qū)漢族人群基質細胞衍生因子基因多態(tài)性與冠心病相關性研究
2.1研究對象
收集2013年4月至2013年10月在我院心內科確診的漢族CHD患者84例為病例組。收集同期進行健康體檢的漢族人群257例為對照組,但有4例樣本實驗中未檢測出質譜信號,故未能成功分型,最終253例(納入對照組研究。
2.2方法:
2.2.1生化檢測項目及方法
8、r> 均使用瑞士原裝進口Roche cobas c701全自動生化分析儀及配套試劑檢測了TC、TG、HDL-C、LDL-C、UA、HCY、APOA1、APOB100、Lp(a)、TBIL、DBIL、γ-GT共計12項生化指標。
2.2.2基因組DNA提取、擴增及SNP檢測
按照QIAamp DNA Blood Mini Kit(Gaithersburg,MD)廠商說明書從全血中提取100uL基因組DNA,將提取的D
9、NA溶解于20mL含1mmolEDTA的Tris-HCl緩沖液(pH8.0)中,儲存于-30℃?zhèn)溆谩?br> 2.2.3統(tǒng)計學處理
采用SPSS20.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計學處理。根據(jù)質譜結果,計算基因位點基因型頻率及等位基因頻率,應用Hardy-Weinberg平衡方程計算出人群中每個等位基因3種基因型的理論值,然后與實際值進行比較(x2檢驗),以明確其分布是否符合Hardy-Weinberg平衡。計數(shù)資料比較采用x2檢驗。<
10、br> 第三章:玉溪地區(qū)漢族人群端粒酶逆轉錄酶基因多態(tài)性與冠心病相關性研究
3.1研究對象
研究對象中病例組情況同第二章。對照組257例樣本在該位點均成功分型,故全部納入對照組研究,其中。研究對象入選及排除標準、標本的采集及處理同第二章。
3.2方法:
3.2.1生化檢測項目及方法
均使用瑞士原裝進口Roche cobas c701全自動生化分析儀及配套試劑檢測了TC、TG、HDL-C
11、、LDL-C、UA、HCY、APOA1、APOB100、Lp(a)、TBIL、DBIL、γ-GT共計12項生化指標。
3.2.2基因組DNA提取、擴增及SNP檢測
基因組DNA提取及擴增方法同第二章。hTERT基因1號內含子rs2736100位點用于擴增的上游引物序列為5'ACGTTGGATGTGACACCCCCACAAGCTAAG3',下游引物序列為5' ACGTTGGATGACAAAGGAGGAAAAGCAGGG
12、3'。延伸引物序列為5' TCCGTGTTGAGTGTTTCT3'。同樣采用Mass Array檢測技術測定hTERT基因1號內含子rs2736100位點基因型在84例CHD患者和257例健康對照者中的分布情況。
2.2.3統(tǒng)計學處理
同第二章。
第四章:基因易感性與數(shù)學評估模型聯(lián)合運用探索
4.1研究對象
分別為第二章中的病例組84例漢族CHD患者,對照組253例健康體檢漢族人群;第三
13、章中的病例組84例漢族CHD患者,對照組257例健康體檢漢族人群。
4.2方法:
4.2.1研究方法
將第一章基于傳統(tǒng)危險因子得到的數(shù)學評估模型運用于第二和第三章研究對象中,計算每例樣本的模型值,按不同性別,分別比較兩組人群病例組和對照組的差異,以及不同等位基因或基因型間模型值的差異。
4.2.2統(tǒng)計學處理
采用SPSS20.0統(tǒng)計軟件包,建立數(shù)據(jù)庫。計量資料用(X)±s表示,多樣本均數(shù)
14、間比較采用方差分析,兩樣本均數(shù)間比較采用獨立樣本t檢驗,檢驗水準α=0.05。
結果:
第一章:玉溪地區(qū)漢族人群冠心病風險評估數(shù)學模型的建立與臨床評價
通過嚴格質量控制的統(tǒng)計學分析,對臨床生化指標實施合理篩選,可極大提高預測CHD的診斷效能。
第二章:玉溪地區(qū)漢族人群基質細胞衍生因子基因多態(tài)性與冠心病相關性研究
rs1801157位點病例組基因型分布頻率如下:G/G為50例(59.5%)
15、,G/A為30例(35.7%),A/A為4例(4.8%)。對照組基因型分布頻率如下:G/G為120例(47.4%),G/A為111例(43.9%),A/A為22例(8.7%)。各基因型間差異無顯著性。病例組G和A等位基因分布頻率分別為77.4%和22.6%,對照組G和A等位基因分布頻率分別為69.4%和30.6%。病例組G等位基因頻率高于對照組(P=0.047),差異存在顯著性。
第三章:玉溪地區(qū)漢族人群端粒酶逆轉錄酶基因多態(tài)
16、性與冠心病相關性研究
rs2736100位點病例組基因型分布頻率如下:G/G為15例(17.9%),G/T為48例(57.1%),T/T為21例(25.0%)。對照組基因型分布頻率如下:G/G為25例(9.7%),G/T為171例(66.5%),T/T為61例(23.7%)。病例組G/G基因型頻率高于對照組(P=0.044),差異存在顯著性。
第四章:基因易感性與數(shù)學評估模型聯(lián)合運用探索
在rs180115
17、7和rs2736100兩個基因位點,男性和女性病例組模型計算值均高于對照組,差異有顯著性意義;在rs1801157位點,男性G等位基因組模型計算值高于A等位基因組模型計算值,而女性G等位基因組模型計算值低于A等位基因組模型計算值;在rs2736100位點,男性和女性均為易感基因型G/G組模型計算值最高。
結論:
1.通過嚴格質量控制的統(tǒng)計學分析,對常見生化指標實施合理篩選,可以得到較為理想的CHD風險評估模型。
18、> 2.病例對照研究顯示,SDF-1基因rs1801157位點G等位基因可能為玉溪地區(qū)漢族人群CHD的相關危險因素,該基因位點SNP存在民族或種族差異性。
3.病例對照研究顯示,hTERT基因rs2736100位點G/G基因型可能為玉溪地區(qū)漢族人群CHD的相關危險因素,不同民族間該位點SNP存在差異性。
4.基因易感性與風險評估數(shù)學模型間存在一定關聯(lián)性,將基因易感性因素與傳統(tǒng)危險因子進行有機結合,可能會完善和提高對
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