應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)分析煤質(zhì)成分.pdf

1、煤的水分、灰分、揮發(fā)分和固定碳是判別燃煤品質(zhì)的基本指標(biāo)。但其測量過程復(fù)雜費時，不利于燃煤電廠對入爐煤質(zhì)進(jìn)行實時控制。因此，尋找一種快速分析檢測燃煤品質(zhì)的方法非常有必要。近紅外光譜分析技術(shù)是一種在線分析技術(shù)，可以實現(xiàn)對煤質(zhì)的在線檢測，方便快捷，同時不損耗樣本，不產(chǎn)生污染，對燃煤電廠檢測入爐煤質(zhì)具有十分重要的意義。近紅外光譜技術(shù)為煤質(zhì)檢測提供了一種新的快速檢測方法。
　　本文研究了應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)檢測煤的水分、灰分、揮發(fā)分和固定

2、碳的方法。選取了184個煤樣作為建立預(yù)測模型的樣本。應(yīng)用K-S分類法，將樣本分成校正集和預(yù)測集。在嚴(yán)格控制實驗室溫度、濕度以及自然光照條件的情況下，完成了對每個樣本的近紅外漫反射光譜數(shù)據(jù)和定標(biāo)值的采集。選取偏最小二乘算法為建立模型的主要算法，分別對煤樣的水分、灰分、揮發(fā)分和固定碳建立模型。篩選每個模型的最佳主因子數(shù)和最適光譜預(yù)處理方法，并用馬氏距離法和學(xué)生殘差法剔除數(shù)據(jù)中的異常值。結(jié)果顯示水分模型的最佳主因子數(shù)為7，最適預(yù)處理方法為OS