基于機器視覺的竹塊缺陷檢測系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、隨著全球低碳經(jīng)濟浪潮的興起及“綠色、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展”理念的倡導(dǎo)，竹制品越來越受到全世界消費者的青睞。而現(xiàn)階段全國各麻將涼席生產(chǎn)廠家竹塊篩選主要依靠的是工人肉眼的判斷，效率低下，判斷標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。因此，本文將結(jié)合機器視覺技術(shù)，設(shè)計一種竹塊的自動缺陷檢測系統(tǒng)，旨在提高企業(yè)生產(chǎn)效率，增加企業(yè)收益。論文完成的主要工作包括:
　　(1)竹塊篩選裝置的設(shè)計。研究了相關(guān)機器視覺系統(tǒng)，在現(xiàn)有的機械傳動系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對竹塊篩選裝置進行改進。實驗結(jié)果

2、表明，該裝置響應(yīng)速率快，能夠準(zhǔn)確的完成對缺陷竹塊的篩選。
　　(2)圖像采集系統(tǒng)的研究與設(shè)計。對照明和成像系統(tǒng)進行研究，結(jié)合竹塊表面缺陷特征，設(shè)計出適用于竹塊表面缺陷檢測的圖像采集系統(tǒng)，并完成相關(guān)設(shè)備的選型。
　　(3)在圖像增強理論基礎(chǔ)上，針對竹塊表面紋理特征，提出了一種基于HE和HSV空間差值的高效圖像增強算法。該方法首先對H、S空間進行加權(quán)差值，然后再對所求的差值空間進行直方圖均衡化，然后用中值濾波算法減少直方圖均衡化

3、導(dǎo)致的對比度過度增強效應(yīng)，減少檢測算法的運行時間，滿足系統(tǒng)實時性的要求。
　　(4)對竹塊正反面紋理特征進行研究。相較于現(xiàn)有文獻應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的方法對竹塊正反面進行識別，本文設(shè)計了一個簡單高效的竹塊正反識別算法，分別對兩種類型的反面竹塊應(yīng)用S空間閾值和基于Laws能量的水平投影法進行判斷。該算法能夠準(zhǔn)確的識別竹塊的正反面，減小竹塊反面紋理特征對竹塊表面缺陷檢測的影響。
　　(5)對竹塊正面表面紋理特征進行研究，分別在空域應(yīng)用區(qū)