基于機器視覺的某產(chǎn)品logo表面缺陷檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展以及社會的進步，越來越多的產(chǎn)品制造廠商更加注重品牌logo的設計與制造，從而提高企業(yè)的品牌形象和增強產(chǎn)品的軟實力。為了確保自身產(chǎn)品logo的外觀品質，對其表面質量的缺陷檢測成為一項生產(chǎn)廠家十分關注的課題。
　　本文以某廠家采用鋁合金板材加工而成的產(chǎn)品logo為檢測對象，根據(jù)客戶提出的表面質量檢測要求，提出了一種基于機器視覺的logo表面缺陷檢測方案。對待檢測logo表面光滑、缺陷微小等特性進行分析后，搭建了一套由

2、韓國IMI Technology公司生產(chǎn)的高分辨率CCD千兆網(wǎng)口相機、SHI-PCIE-541T2雙口千兆網(wǎng)卡、日本VS公司生產(chǎn)的VS-LZ0510/F工業(yè)定焦鏡頭、LED圓頂型無影光源以及計算機組成的機器視覺缺陷檢測硬件平臺。在此平臺的基礎上采集待檢測logo的圖像，并通過數(shù)字圖像算法處理后判斷其表面是否存在缺陷及缺陷的類別。本系統(tǒng)利用LabVIEW作為圖像處理算法的軟件平臺，LabVIEW有著虛擬儀器特殊的優(yōu)勢,充分利用了其圖形化編

3、程語言的高效性與便捷度，通過NI Vision視覺函數(shù)模塊與MATLAB混合編程的方法，實現(xiàn)了對圖像的采集、預處理、閾值分割、形態(tài)學處理、掩膜、缺陷識別等功能，有效的抑制了背景干擾，提取缺陷特征，得到待檢測logo的表面是否存在缺陷的判斷，并根據(jù)提取到缺陷圖像的特性予以分類。最后將處理結果通過串口通信方式傳輸給可編程控制器S7-200PLC，PLC可根據(jù)接收到的信號做出相應的運動控制。
　　經(jīng)試驗檢測，本系統(tǒng)能夠準確、高效地得到待