面向知識發(fā)現的知識關聯揭示及其應用研究.pdf

1、隨著科技文獻資源的激增和用戶對知識內容深層次的需求，科技文獻集合中的知識發(fā)現正在興起。由于文獻具有區(qū)別于一般數據庫信息資源的半結構化特性，計算機很難理解和處理，必須利用有針對性的分析方法以獲得對文獻內容的全面而深入的理解。而知識關聯揭示的方法把知識的研究單位從文獻深化到了文獻中存在的知識關聯中。因此，探討面向知識發(fā)現的知識關聯揭示的理論方法及其應用有著極其重要的理論和實踐意義。 首先，本文論述了知識發(fā)現的概念、發(fā)現模式、一般過程

2、和關鍵技術，并深入探討了面向知識發(fā)現的知識關聯，系統(tǒng)總結了科技文獻中知識關聯的定義、類型以及知識關聯揭示的典型方法。其次，在此基礎上，分別重點研究了三種知識關聯的方法：基于引文分析的知識關聯揭示、基于共現分析的知識關聯揭示、基于主題分析的知識關聯揭示。在對三種知識關聯揭示方法的理論研究基礎上，研究各種方法的應用，并結合案例具體分析了各種方法的實施過程和作用；然后，總結出面向知識發(fā)現的知識關聯揭示在對發(fā)現學科的知識結構、研究熱點以及評價領