基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化步伐的加快,特別是我國正式加入世界貿(mào)易組織(WTO)之后,市場競爭日益激烈,企業(yè)為了使自身能夠在激烈的市場競爭中處于有利的地位,更加關(guān)注競爭環(huán)境、競爭對(duì)手、競爭態(tài)勢、競爭策略等相關(guān)信息,因此情報(bào)信息的競爭已經(jīng)成為企業(yè)在市場競爭中的一個(gè)重要關(guān)注面?，F(xiàn)代企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)是“以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái),做到組織網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)、人際網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,先進(jìn)性和實(shí)用性相結(jié)合,建立起以競爭環(huán)境、競爭對(duì)手和競爭策略的情報(bào)信息獲取、分析為主要內(nèi)容的具有快

2、速反應(yīng)能力的工作體系”。企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)能夠解決企業(yè)獲取各類情報(bào)信息的急切需求,能夠提高企業(yè)的運(yùn)營決策水平,因此企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用得到了越來越多的國內(nèi)外專家和企業(yè)的重視。
　　本文基于這一關(guān)注點(diǎn),結(jié)合項(xiàng)目開發(fā),研究并實(shí)現(xiàn)了基于主題的企業(yè)情報(bào)信息采集器;構(gòu)建了基于分類的數(shù)據(jù)抽取算法及其規(guī)則;通過基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)情報(bào)信息智能挖掘分析;運(yùn)用基于分層的文本分類模型,實(shí)現(xiàn)了主題樹的自我經(jīng)營,并對(duì)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)

3、行了研究和嘗試實(shí)現(xiàn)。
　　本文采用基于主題的企業(yè)情報(bào)采集技術(shù),針對(duì)情報(bào)信息采集引擎的框架結(jié)構(gòu)、插件機(jī)制、語言支持進(jìn)行了較為深入的研究,尤其針對(duì)采集到的中文內(nèi)容提供了處理支持,通過基于主題樹的分類插件實(shí)現(xiàn)了主題信息和頁面鏈接的過濾,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了控制靈活的基于主題的情報(bào)信息采集器,并應(yīng)用于項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中的繁雜的企業(yè)情報(bào)信息的基于主題的采集及處理。
　　本文基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)相關(guān)原理,通過基于分層的文本分類模型實(shí)現(xiàn)了對(duì)

4、原始粗糙的情報(bào)進(jìn)行了分類,實(shí)現(xiàn)了將情報(bào)信息準(zhǔn)確地歸納到主題樹的不同層次和節(jié)點(diǎn),并對(duì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的案例推理進(jìn)行了深入研究,通過引入不同維度的特征向量空間模型,對(duì)文本進(jìn)行聚類分析,實(shí)現(xiàn)了主題樹的自我經(jīng)營。
　　本文對(duì)企業(yè)情報(bào)信息的挖掘、分類、加工方面進(jìn)行了深入研究,運(yùn)用知識(shí)發(fā)現(xiàn)使得系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別企業(yè)競爭情報(bào)之間的相關(guān)性,可自動(dòng)進(jìn)行情報(bào)信息的挖掘分析,降低了人工甄別企業(yè)競爭情報(bào)的復(fù)雜度,提高了情報(bào)的可靠性、相關(guān)性。通過本課題的研究,實(shí)現(xiàn)