神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高校圖書(shū)館員績(jī)效評(píng)估中的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)代人力資源管理中,員工的績(jī)效評(píng)估是一項(xiàng)重要功能,是人力資源管理獲取組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效途徑之一。員工績(jī)效評(píng)估通過(guò)對(duì)被評(píng)估者的績(jī)效進(jìn)行評(píng)估分析,為組織的人事配置提供科學(xué)依據(jù),輔助組織客觀有效地選用人才,為組織的人事決策提供有效參考,對(duì)組織進(jìn)行人力資源的配置、使用及培訓(xùn)開(kāi)發(fā)有著重要的意義。
　　員工績(jī)效評(píng)估在不同程度上受到多種因素的影響,其結(jié)果難以用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)解析式來(lái)描述,是一個(gè)多變量、模糊復(fù)雜的非線(xiàn)性過(guò)程。目前國(guó)內(nèi)外圖書(shū)館常用的評(píng)估

2、方法和技術(shù)大多存在評(píng)估結(jié)果不夠客觀、準(zhǔn)確性差等問(wèn)題,影響了圖書(shū)館員工績(jī)效評(píng)估方法技術(shù)在圖書(shū)館人力資源管理實(shí)踐中的應(yīng)用。
　　自上世紀(jì)80年代以來(lái),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這個(gè)多學(xué)科高科技領(lǐng)域,吸引了眾多的神經(jīng)生理學(xué)家、心理學(xué)家、數(shù)理科學(xué)家、計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)家及工程師和企業(yè)家等進(jìn)行研究和應(yīng)用,并在信號(hào)與圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)、控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)仿真、人工智能、優(yōu)化計(jì)算、企業(yè)危機(jī)管理與預(yù)警、數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)辨識(shí)及綜合評(píng)估等領(lǐng)域都得到了很好的應(yīng)

3、用。
　　本文嘗試?yán)萌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)本身具有并行處理數(shù)據(jù)、良好的容錯(cuò)、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)以及較好的非線(xiàn)性功能等特性,對(duì)圖書(shū)館員的績(jī)效進(jìn)行系統(tǒng)的分析,構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)員工績(jī)效評(píng)估方法進(jìn)行改進(jìn),以減少由于測(cè)評(píng)人員主觀因素造成的評(píng)估結(jié)果的偏差,期待能取得一個(gè)具有通用性、簡(jiǎn)潔性的評(píng)估圖書(shū)館員績(jī)效的客觀量化標(biāo)準(zhǔn),力圖在評(píng)估方法上有所創(chuàng)新。
　　本文在閱讀大量前人書(shū)籍和文章的基礎(chǔ)上,主要做了以下工作:
　　1.概述了圖書(shū)館員績(jī)效

4、評(píng)估的常用方法,整理和分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有關(guān)理論和相應(yīng)算法,在分析圖書(shū)館員績(jī)效評(píng)估的傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,對(duì)圖書(shū)館員績(jī)效評(píng)估方法進(jìn)行了改進(jìn)研究。
　　2.論證了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于員工績(jī)效評(píng)估的可行性,介紹了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖書(shū)館員績(jī)效評(píng)估方法改進(jìn)的原理及思路,并以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)建立了評(píng)估模型;針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型,建立相應(yīng)的圖書(shū)館員績(jī)效評(píng)估的指標(biāo)體系,并提供將這些指標(biāo)體系進(jìn)行量化的方法,使其能夠作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的理想輸入。