基于時空數(shù)據(jù)挖掘的生鮮配送中心選址研究.pdf

1、伴隨著我國經(jīng)濟和生活水平的不斷提高，生鮮產(chǎn)品已經(jīng)成為人們飲食生活中不可或缺的食品之一，它是人身體中各種維生素和微量元素的重要來源，其生鮮品質(zhì)問題越來越受到關注。生鮮產(chǎn)品易腐敗的特點致使它在運輸過程中使用冷藏車進行運輸，也就是需要在冷鏈的條件下進行配送。為了保證客戶能夠買到新鮮的生鮮產(chǎn)品，大多數(shù)企業(yè)和生鮮零售網(wǎng)點均自建生鮮產(chǎn)品配送中心進行生鮮產(chǎn)品的統(tǒng)一配送來滿足客戶的需求，因此，生鮮配送中心的選址的優(yōu)劣直接關系到企業(yè)或者生鮮銷售網(wǎng)點的盈利

2、和發(fā)展，如何科學合理的選擇生鮮配送中心的建設地點是本文研究的重點問題。
　　首先，闡述了生鮮配送中心、生鮮生命周期、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和配送中心選址的相關基礎理論。對生鮮配送中心的功能和類型做了詳細的解釋，闡述了生鮮產(chǎn)品生命周期函數(shù)的基礎內(nèi)容，介紹了數(shù)據(jù)清洗原理、數(shù)據(jù)挖掘的主要方法及一般流程，描述了配送中心的選址原則、影響因素以及步驟等，這些基礎研究給生鮮訂單數(shù)據(jù)源的挖掘和生鮮配送中心選址模型的創(chuàng)建提供了理論支撐。
　　其次

3、，論述了數(shù)據(jù)清洗處理的步驟與方法，對空間聚類分析與時間特征分析的算法進行了探討。在此基礎上，利用非等覆蓋半徑模型確定配送中心的候選可建區(qū)域。再利用規(guī)劃方法以生鮮配送系統(tǒng)的最小成本目標函數(shù)構(gòu)建選址模型，其中成本包括能耗費用、設施費用、用地費用、運輸費用和因新鮮度降低造成的損失等幾項成本，并提出了模型求解方法。
　　最后，對實例進行應用分析和求解。該部分首先對石家莊生鮮銷售網(wǎng)點提供的O2O(Online To Offline)平臺的訂

4、單數(shù)據(jù)進行清洗和挖掘，利用空間聚類分析和時間特征分析兩種方法分析客戶在不同時間段的需求量變化情況和不同區(qū)域客戶需求量的特點。通過構(gòu)建生鮮配送中心的選址優(yōu)化模型，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘得出的客戶需求量結(jié)果和實地調(diào)研得到的數(shù)據(jù)，使用非等覆蓋模型和最小成本目標函數(shù)的編程解算，求解出實例的最終結(jié)果，驗證了選址模型的可行性。然后對現(xiàn)有生鮮網(wǎng)點進行分析評價，從而給生鮮銷售網(wǎng)點提供生鮮進貨量的決策支持，避免了配送中心庫存出現(xiàn)不合理的情況，從而減少不必要的成本損