基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)研究與應用.pdf

1、隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，數(shù)字信息的增長方式呈爆炸性增長。在這種背景下，圖片的搜索引擎技術(shù)也應運而生。由于基于文本的圖片搜索技術(shù)其太依賴于圖片注釋信息，因而被基于內(nèi)容的圖片搜索技術(shù)所取代。本文結(jié)合基于內(nèi)容的圖片搜索技術(shù)提出了一種新的算法，旨在提高圖片搜索的速度以及魯棒性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對基于內(nèi)容的圖片搜索技術(shù)進行闡述，并結(jié)合圖片搜索技術(shù)中哈希編碼速度快的優(yōu)點，利用基于哈希的雙直方圖方法獲取圖片的全局信息。通過降低圖

2、片特征的復雜度以及縮小目標圖片搜索范圍來提高搜索的速度。⑵為了彌補哈希編碼對局部特征不敏感的缺點，在第一步的基礎上，選取Surf算法對圖片信息進行二次提取和比對，并將哈希編碼技術(shù)運用到Surf算法特征點提取上。使得在進行圖片搜索比對時，能夠從全局信息獲取到局部特征點比對兩步完成圖片的匹配工作，為的就是在保證圖片搜索的效率的同時，提高魯棒性。⑶人為地將目標圖片進行亮度色彩改變、視覺角度變換、旋轉(zhuǎn)尺度變換、水印及模糊化處理，并通過分析系統(tǒng)匹