2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、分類號(hào):學(xué)校代碼:10165密級(jí):學(xué)號(hào):201311001116碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的圖像檢索理論與關(guān)鍵技術(shù)研究2016年06月作者姓名:李威儀學(xué)科、專業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向:圖像檢索導(dǎo)師姓名:王向陽(yáng)教授遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的不斷提高及計(jì)算機(jī)在全世界范圍內(nèi)的普及,同時(shí),具有拍照功能的數(shù)碼相機(jī)和手機(jī)也幾乎是人手必備的產(chǎn)品。海量的數(shù)字圖像在這樣的背景下每天都在以爆炸式的速度增長(zhǎng)。并且,隨著生活節(jié)奏

2、的加快及生活習(xí)慣的變化,相較于傳統(tǒng)的文字信息,人們更愿意通過直接明了的圖像去表達(dá)溝通。在生產(chǎn)工作中,數(shù)字圖像也越來(lái)越成為必不可少的一部分更或是發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。當(dāng)面對(duì)這些變化時(shí),對(duì)數(shù)字圖像的存儲(chǔ)管理就變得十分重要,面對(duì)大規(guī)模圖像庫(kù)時(shí),如何能從中快速的找到所需圖像,如何能在圖像所表達(dá)的繁復(fù)冗雜的信息中找到關(guān)鍵信息,如何能通過一幅圖像找到一系列相關(guān)的或不同角度的其它類似圖像等,正是對(duì)圖像管理提出的目標(biāo)?;趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)(Content

3、BasedImageRetrieval,CBIR)就是為了解決這些問題而被提出的,并迅速成為人們關(guān)注的重點(diǎn),本文圍繞基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù),為使它具有更好的檢索效果和性能,對(duì)其中的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的探討和研究,主要內(nèi)容包括以下三個(gè)部分:1、提出了一種基于統(tǒng)計(jì)模型的圖像檢索方法,針對(duì)含有大量紋理信息的圖像,如何用更少的特征值更準(zhǔn)確表征圖像的問題。該方法首先對(duì)灰度圖像進(jìn)行非下采樣Shearlet變換(NSST);對(duì)分解得到的高頻子帶系

4、數(shù)進(jìn)行基于貝塞爾K分布(BKF)的統(tǒng)計(jì)建模,經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和理論都表明,BKF分布符合非下采樣Shearlet變換的高頻子帶系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性,因此,針對(duì)每一個(gè)高頻子帶我們可以用BKF分布的參數(shù)來(lái)代表其特性,作為紋理特征;最后通過相似度計(jì)算,比較待檢索圖像與圖像庫(kù)中的圖像之間的相似性,返回檢索結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)表明,這種基于貝塞爾K分布統(tǒng)計(jì)模型的圖像檢索方法由于其特征維度低同時(shí)又很好的表征了圖像的特性,所以具有快速且理想的檢索結(jié)果。2、提出了一

5、種基于多特征融合的彩色圖像檢索方法,以解決對(duì)于單一特征無(wú)法對(duì)圖像進(jìn)行全面刻畫從而導(dǎo)致的檢索效果不理想的問題。該方法以圓諧傅里葉矩和金字塔雙樹方向?yàn)V波器組(PDTDFB)的相關(guān)理論為基礎(chǔ),首先將彩色圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到Lab空間,對(duì)色差分量ba計(jì)算其圓諧傅里葉矩作為顏色特征;使用金字塔雙樹方向?yàn)V波器組(PDTDFB)對(duì)亮度分量L進(jìn)行分解在PDTDFB域上,計(jì)算基于幅度和相位的方差和熵作為紋理特征;最后對(duì)兩種特征進(jìn)行歸一化,并通過參數(shù)選擇

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