基于內(nèi)容的圖像檢索理論與關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、分類號(hào)：學(xué)校代碼：10165密級(jí)：學(xué)號(hào)：201311001116碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的圖像檢索理論與關(guān)鍵技術(shù)研究2016年06月作者姓名：李威儀學(xué)科、專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究方向：圖像檢索導(dǎo)師姓名：王向陽(yáng)教授遼寧師范大學(xué)碩士學(xué)位論文I摘要隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的不斷提高及計(jì)算機(jī)在全世界范圍內(nèi)的普及，同時(shí)，具有拍照功能的數(shù)碼相機(jī)和手機(jī)也幾乎是人手必備的產(chǎn)品。海量的數(shù)字圖像在這樣的背景下每天都在以爆炸式的速度增長(zhǎng)。并且，隨著生活節(jié)奏

2、的加快及生活習(xí)慣的變化，相較于傳統(tǒng)的文字信息，人們更愿意通過直接明了的圖像去表達(dá)溝通。在生產(chǎn)工作中，數(shù)字圖像也越來(lái)越成為必不可少的一部分更或是發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。當(dāng)面對(duì)這些變化時(shí)，對(duì)數(shù)字圖像的存儲(chǔ)管理就變得十分重要，面對(duì)大規(guī)模圖像庫(kù)時(shí)，如何能從中快速的找到所需圖像，如何能在圖像所表達(dá)的繁復(fù)冗雜的信息中找到關(guān)鍵信息，如何能通過一幅圖像找到一系列相關(guān)的或不同角度的其它類似圖像等，正是對(duì)圖像管理提出的目標(biāo)?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)（Content

3、BasedImageRetrieval，CBIR）就是為了解決這些問題而被提出的，并迅速成為人們關(guān)注的重點(diǎn)，本文圍繞基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，為使它具有更好的檢索效果和性能，對(duì)其中的一些關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的探討和研究，主要內(nèi)容包括以下三個(gè)部分：1、提出了一種基于統(tǒng)計(jì)模型的圖像檢索方法，針對(duì)含有大量紋理信息的圖像，如何用更少的特征值更準(zhǔn)確表征圖像的問題。該方法首先對(duì)灰度圖像進(jìn)行非下采樣Shearlet變換（NSST）；對(duì)分解得到的高頻子帶系

4、數(shù)進(jìn)行基于貝塞爾K分布（BKF）的統(tǒng)計(jì)建模，經(jīng)大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和理論都表明，BKF分布符合非下采樣Shearlet變換的高頻子帶系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性，因此，針對(duì)每一個(gè)高頻子帶我們可以用BKF分布的參數(shù)來(lái)代表其特性，作為紋理特征；最后通過相似度計(jì)算，比較待檢索圖像與圖像庫(kù)中的圖像之間的相似性，返回檢索結(jié)果。仿真實(shí)驗(yàn)表明，這種基于貝塞爾K分布統(tǒng)計(jì)模型的圖像檢索方法由于其特征維度低同時(shí)又很好的表征了圖像的特性，所以具有快速且理想的檢索結(jié)果。2、提出了一

5、種基于多特征融合的彩色圖像檢索方法，以解決對(duì)于單一特征無(wú)法對(duì)圖像進(jìn)行全面刻畫從而導(dǎo)致的檢索效果不理想的問題。該方法以圓諧傅里葉矩和金字塔雙樹方向?yàn)V波器組（PDTDFB）的相關(guān)理論為基礎(chǔ)，首先將彩色圖像從RGB空間轉(zhuǎn)換到Lab空間，對(duì)色差分量ba計(jì)算其圓諧傅里葉矩作為顏色特征；使用金字塔雙樹方向?yàn)V波器組（PDTDFB）對(duì)亮度分量L進(jìn)行分解在PDTDFB域上，計(jì)算基于幅度和相位的方差和熵作為紋理特征；最后對(duì)兩種特征進(jìn)行歸一化，并通過參數(shù)選擇