科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目2023年度項目申報指南

1、— —附件科技創(chuàng) 2030—“一代人工智能”重大工程 2023 年度工程申報指南 年度工程申報指南為落實《一代人工智能進展規(guī)劃》，啟動實施科技創(chuàng) 2030—“一代人工智能”重大工程。依據(jù)重大工程實施方案的部署，科技部組織編制了 2023 年度工程申報指南，現(xiàn)予以正式公布。本重大工程的總體目標是：以推動人工智能技術持續(xù)創(chuàng) 和與經(jīng)濟社會深度融合為主線，依據(jù)并跑、領跑兩步走戰(zhàn)略， 圍繞大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增加智能、自

2、 主智能系統(tǒng)等五大方向持續(xù)攻關，從根底理論、支撐體系、關 鍵技術、創(chuàng)應用四個層面構筑學問群、技術群和產品群的生 態(tài)環(huán)境，搶占人工智能技術制高點，妥當應對可能帶來的問 題和挑戰(zhàn)，促進群眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)，使人工智能成為智能經(jīng) 濟社會進展的強大引擎。2023 年度工程申報指南在一代人工智能根底理論、共性關鍵技術、型感知與智能芯片、人工智能提高經(jīng)濟社會進展水平創(chuàng)應用等 4 個技術方向啟動 22 個爭論任務，擬安排國撥經(jīng)費概算 5.6 億元。工

3、程鼓舞充分發(fā)揮地方和市場作用，強化產學研用嚴密結合，調動社會資源投入一代人工智能研發(fā)。指南技術方向“2.一代人工智能共性關鍵技術”和“4.人工智能提高經(jīng)濟社會— —破自學習、小樣本學習、可解釋性等智能理論與方法?？己酥笜耍簶嫿ň邆鋵W習、記憶等認知力量的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型；具備自適應可遷移力量，噪聲環(huán)境下的模型性能有數(shù)量級提升；設計自學習、小樣本學習方法，一樣性能條件下所需標注數(shù)據(jù)數(shù)量級削減；通過學問歸納和遷移，對模型結果和性能提升

4、具備可解釋性；開源型神經(jīng)網(wǎng)絡計算數(shù)據(jù)、模型和代碼等。申報說明：本任務擬支持工程數(shù)不超過 4 項，每個工程下設課題數(shù)不超過 2 個，所含參研單位總數(shù)不超過 2 家。1.2 1.2基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的感知—學習—決策神經(jīng)網(wǎng)絡模型爭論內容：構建以脈沖神經(jīng)元和脈沖信息表達為核心的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型，爭論基于脈沖時空模式的監(jiān)視學習、強化學習、無監(jiān)視學習和元學習等多種類腦學習機制，建立具備生物合理性和生物可解釋性的多尺度脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法； 充分

5、借鑒脈沖神經(jīng)工作機制，爭論面對多模態(tài)、不確定信息的感知、學習、決策的貝葉斯理論和模型，實現(xiàn)神經(jīng)元編碼、學習和記憶融合的視聽覺感知 —學習—決策等簡單環(huán)路神經(jīng)網(wǎng)絡功能，以無人機、機器人等為載體探究自主智能實現(xiàn)途徑?？己酥笜耍焊兄獙W習—決策神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型要求具備生物合理性與生物可解釋性；模擬學習和記憶融合的自主感知 —學習—決策協(xié)同計算，能夠支持基于簡單視、聽、觸、嗅覺等感知的類腦自主學習與決策，具備多模態(tài)信息整合、學問泛化和概念學習力