專利領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)方法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息資源已經(jīng)成為現(xiàn)代社會最具戰(zhàn)略性的資源之一。如何在大規(guī)模的信息資源的集合中查找所需資源，并且獲取所需資源中包含的信息內(nèi)容，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)、政府以及廣大人民群眾最為關(guān)注的熱點問題。本體作為一種知識組織方式，與之相關(guān)的研究如概念間的上下位關(guān)系識別、概念的語義層次獲取、本體的構(gòu)建方法以及本體的應(yīng)用等在理論研究和實際應(yīng)用上均具有非常重要的意義與價值。
　　本體概念是本體中最基本的元素之一，概念間上下位關(guān)系是本體

2、中語義關(guān)系的基礎(chǔ)，上下位關(guān)系的質(zhì)量對構(gòu)建出的本體的質(zhì)量具有至關(guān)重要的作用。在專利文獻中，“技術(shù)主題”是對發(fā)明的名稱和技術(shù)領(lǐng)域的良好概括，因此構(gòu)建以“技術(shù)主題”為中心的專利領(lǐng)域本體是實現(xiàn)專利熱點技術(shù)監(jiān)測等專利分析工作的基礎(chǔ)。為了實現(xiàn)上述目標(biāo)，本文針對新能源汽車領(lǐng)域?qū)＠墨I中的技術(shù)主題概念，實現(xiàn)了概念間上下位關(guān)系的自動識別，通過構(gòu)建概念語義層次圖，并結(jié)合冗余消除和沖突消除方法提高了上下位關(guān)系集合的質(zhì)量，進而在構(gòu)建出的概念語義層次圖的基礎(chǔ)上構(gòu)

3、建出新能源汽車領(lǐng)域的專利本體，并將其作為平臺的知識庫應(yīng)用到了專利知識平臺中，提供專利知識服務(wù)。本文主要研究工作如下:
　　(1)提出了一種專利領(lǐng)域本體概念上下位關(guān)系識別方法。首先分析專利領(lǐng)域技術(shù)主題概念在形式化時的構(gòu)詞規(guī)律，通過對概念術(shù)語進行抽象建模，提出了利用相對修飾度識別上下位關(guān)系的方法;其次結(jié)合概念間上下位關(guān)系在統(tǒng)計學(xué)上的規(guī)律，對現(xiàn)有的利用關(guān)聯(lián)規(guī)則識別上下位關(guān)系的方法進行了改進。實驗結(jié)果表明，本文提出的上下位關(guān)系識別方法取得

4、了較高的準(zhǔn)確率以及召回率，證實了本文方法的可用性和有效性。
　　(2)提出了概念語義層次圖的概念，并提出了用于概念語義層次圖中上下位關(guān)系的冗余和沖突消除方法。利用概念語義層次圖中概念節(jié)點間存在的多條路徑，探查存在的關(guān)系冗余，通過冗余消除精簡概念語義層次圖;利用概念節(jié)點間的環(huán)路發(fā)現(xiàn)圖中存在的關(guān)系沖突，結(jié)合關(guān)系的可信度及影響度判定需消除的沖突關(guān)系。在專利文獻的實驗中，冗余消除的F值達到0.965，沖突消除的F值達到0.893。實驗結(jié)果

5、表明本文提出的方法可以有效地獲得高質(zhì)量的概念層次，對構(gòu)建專利領(lǐng)域本體具有一定促進作用。
　　(3)提出了一種用于構(gòu)建新能源汽車領(lǐng)域?qū)＠倔w的方法。在構(gòu)建出的概念語義層次圖的基礎(chǔ)上，通過獲取本體概念集合、語義關(guān)系集合以及公理集合，利用現(xiàn)有的本體編輯工具構(gòu)建出本體的框架。通過現(xiàn)有的本體開發(fā)工具將獲取到的本體知識填充到構(gòu)建出的本體框架中，構(gòu)建出新能源汽車領(lǐng)域的專利本體。此后，利用現(xiàn)有的本體驗證工具和本體推理插件，對構(gòu)建出的本體進行評價和

6、邏輯推理，獲得的邏輯推理結(jié)果驗證了本文構(gòu)建出本體的可用性和實際應(yīng)用價值。
　　(4)設(shè)計并實現(xiàn)了基于專利本體的專利知識平臺。構(gòu)建專利領(lǐng)域本體的目標(biāo)是將其用于專利知識平臺中，通過為專利信息檢索模塊提供語義知識支持，使整個平臺能夠更加智能、更加精確地為用戶提供各種專利知識服務(wù)。通過對專利知識平臺的功能進行抽象與建模，設(shè)計出基于專利領(lǐng)域本體的專利知識平臺，并給出各個模塊的實際設(shè)計方案。最后，利用現(xiàn)有的軟件開發(fā)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)計出的專利知識平臺