柔性作業(yè)車間生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的研究與開發(fā).pdf

1、車間生產(chǎn)調(diào)度是制造企業(yè)生產(chǎn)管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)先進制造管理模式及提高生產(chǎn)效益的重要手段。隨著德國“工業(yè)4.0”計劃的推進，智能化的生產(chǎn)模式已成為當(dāng)今國內(nèi)外制造企業(yè)的發(fā)展方向，高度靈活、個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品生產(chǎn)與服務(wù)模式已成為發(fā)展主流。信息化管理已滲透到企業(yè)管理的方方面面，信息系統(tǒng)的交互已成為各個單元協(xié)調(diào)合作的重要渠道。本文依托XXX設(shè)備制造企業(yè)的需求，立足于生產(chǎn)過程，旨在開發(fā)一套面向柔性作業(yè)車間的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)軟件。
　　本論文

2、圍繞該調(diào)度系統(tǒng)的開發(fā)而展開，主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)闡述了車間調(diào)度問題的研究背景、分類及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與最新進展，提出了本文研究的目的及意義。明確了柔性作業(yè)車間生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的實際需求，總體規(guī)劃與設(shè)計了生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的主要功能模塊，系統(tǒng)開發(fā)的軟件環(huán)境及實施方案。
　　(2)研究了基于生產(chǎn)資源的柔性作業(yè)調(diào)度訂單任務(wù)優(yōu)選方法，提出了綜合考慮工件交貨期、工件重要度及加工難易程度要求以及車間生產(chǎn)資源能力平衡、最大利用率等多目標的調(diào)

3、度任務(wù)優(yōu)選方法。構(gòu)建了柔性作業(yè)車間設(shè)備的可互換性規(guī)則和辨識算法，提出并研制了基于訂單優(yōu)先級、設(shè)備生產(chǎn)能力即互換規(guī)則等約束下的訂單多工藝方案自動平衡和優(yōu)選算法，以有效解決訂單任務(wù)及生產(chǎn)資源共同約束下的柔性作業(yè)調(diào)度難的問題。
　　(3)分析了實際車間生產(chǎn)調(diào)度與傳統(tǒng)理論研究間的異同，從調(diào)度算法及方法上，提出了面向?qū)嶋H生產(chǎn)車間調(diào)度的解決方案。提出了基于活動解碼的、考慮非機加工時間影響的免疫遺傳算法（IGA-Ad）。分析了多品種小批量柔性作

4、業(yè)調(diào)度問題的車間資源制約因素和決策要求，建立了多約束多目標的調(diào)度問題模型，提出了一種資源驅(qū)動的柔性作業(yè)車間多目標調(diào)度算法（MoSM-RFJ）。
　　(4)針對多品種小批量生產(chǎn)過程中的任務(wù)多變，工藝對任務(wù)控制的不穩(wěn)定性等動態(tài)調(diào)度問題，設(shè)計了一種受影響工序最小變動量右移策略，解決了緊急件插入、機床故障、實際加工工序的提前或延后等導(dǎo)致的實際生產(chǎn)與計劃不同步的問題。提出了一種基于設(shè)備動態(tài)信息庫的相鄰生產(chǎn)周期任務(wù)融合調(diào)度方法（TISM-DE

5、D），可以有效解決緊急任務(wù)急排、設(shè)備利用率較低、人力開支較大等管理瓶頸問題。通過大量標準案例、設(shè)計案例及部分工程案例對調(diào)度算法進行測試，證明了算法對解決實際車間調(diào)度問題的適應(yīng)性和有效性。
　　(5)基于Visio Studio C＃成功開發(fā)了面向柔性作業(yè)車間的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)軟件DH-SSFJS1.0。該系統(tǒng)包括五大功能模塊，即車間信息管理模塊、調(diào)度任務(wù)優(yōu)選模塊、生產(chǎn)任務(wù)排產(chǎn)模塊、動態(tài)事件處理模塊及調(diào)度系統(tǒng)管理模塊。
　　目前，