基于GRA與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的工程造價預測模型研究——以高速公路為例.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、截止2014年底，我國已躍然成為高速公路總里程量世界第一的國家。高速公路的迅猛發(fā)展必然需要持續(xù)大額的投資，建設工程項目的造價預測作為項目建設前期重要投資決策依據(jù)起著舉足輕重的作用。然而，目前高速公路造價預測存在的不足主要是預測模型未能充分地反映預測指標與單位里程造價之間的非線性關系，而且對每個預測指標的權重確定也考慮的不夠充分，確定權重的方法不能令人信服。因此，科學構建高速公路造價預測指標體系，并確定其中各指標的權重，利用合理的方法建立

2、高速公路造價預測模型是本文需要解決的問題。
　　本文首先將工程造價預測國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行梳理，分析出我國高速公路工程造價預測中存在的問題；再對高速公路及工程造價相關理論，工程造價預測方法相關理論進行詳細闡述，為后文造價預測奠定基礎；然后對構成高速公路造價的主要工程項目進行分析，選取合適的工程特征指標，構建高速公路造價預測指標體系；最后把灰色關聯(lián)分析(GRA)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡相結合來預測高速公路造價，利用灰色關聯(lián)分析確定預測指標的權重

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