mba論文電磁仿真結果可信度fsv評估方法的關鍵問題研究word

1、 國內圖書分類號：TM154.1 學校代碼：10213 國際圖書分類號：621.3 密級：公開 工學博士學位論文 工學博士學位論文 電磁仿真結果可信度 FSV 評估方法的 關鍵問題研究 博 士 研 究 生 ： 張 剛 導 師 ： 王立欣 教授 申 請 學 位 ： 工學博士 學

2、 科 ： 電氣工程 所 在 單 位 ： 電氣工程及自動化學院 答 辯 日 期 ： 2014 年 3 月 授予學位單位 ： 哈爾濱工業(yè)大學 摘 要 - I - 摘 要 作為電磁仿真模型有效性評估的核心內容，仿真結果可信度的定量評估可以消除主觀目測評估的不確定性和不穩(wěn)定性， 為仿真模型修正及改進提供指導。特征選擇驗證（FSV：Feature Selective Validation）方法是 IEEE 標準 1

3、597.1 所確立的電磁仿真有效性評估體系的核心方法，結合 IEEE 標準委員會的修訂要求，對 FSV 方法本身的特性、有效性及功能拓展等關鍵問題進行研究對 IEEE標準 1597.1 的進一步修訂和推廣具有重要意義。 本課題首先對 FSV 方法主要特性進行了分析。 通過與常用數(shù)據(jù)差異評估算法的對比說明了 FSV 方法在電磁仿真結果可信度評估中的適用性。對 FSV 方法數(shù)據(jù)敏感性的分析主要考察待評估數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量變化對評估結果的影響，分析

4、證明了當數(shù)據(jù)密度及數(shù)據(jù)丟失比例在一定范圍內變化時 FSV 評價結果具有魯棒性。 參數(shù)敏感性分析則考察 FSV 方法中關鍵參數(shù)取值變化對評估結果的影響，通過分析確定了兩個敏感參數(shù)并驗證了這兩個參數(shù)取值的合理性。 在論證了 FSV 特性的基礎上，為了使 FSV 方法更接近于專家評價，提出了對其評估結果定性表達方法的改進。首先，提出使用連續(xù)概率密度函數(shù)代替直方圖來表示定性評價結果，從而可以提供更加細致的定性信息，并可以為多結果之間的交叉統(tǒng)計分

5、析提供條件。其次，研究了 FSV 方法的定性結果與定量結果之間對應關系的模糊化問題。使用浮動邊界代替原有的硬邊界來重新定義定性評估與定量結果之間的對應關系，在結果表達層面減小了 FSV 方法的定性評估結果與專家調查結果之間的差異。此外，本課題通過組織新的數(shù)據(jù)可信度專家問卷調查，分析了專家目測評估的特點，為本課題對 FSV 方法的改進提供了參考數(shù)據(jù)。 針對 FSV 方法在實際應用中出現(xiàn)的三種失效情況，分別研究了其失效原因及解決方案。首先，

6、通過對直流差異評估量（ODM）算法的改進，解決了 FSV方法在評估正負交替數(shù)據(jù)時的失效問題，且這一改進對常規(guī)數(shù)據(jù)的評估沒有影響。其次，通過分段評估改進了 FDM 的計算，提出了改進的 MAF-FSV 算法，解決了對含有瞬態(tài)分量數(shù)據(jù)的評估失效問題。最后，探索了畸變數(shù)據(jù)的評估問題，提出使用 Feature Selective Correction（FSC）技術進行數(shù)據(jù)校正，改進了全局差異評估量（GDM）計算方法。以上改進均通過與專家調查結果