大數(shù)據(jù)時(shí)代下萬(wàn)科杭州未來(lái)城營(yíng)銷策略研究

1、分類號(hào)： 密級(jí)： U D C ：學(xué)號(hào)：415417012188 南 昌 大 學(xué) 專 業(yè) 學(xué) 位 研 究 生 學(xué) 位 論 文 大數(shù)據(jù)時(shí)代下萬(wàn)科杭州未來(lái)城營(yíng)銷策略研究 大數(shù)據(jù)時(shí)代下萬(wàn)科杭州未來(lái)城營(yíng)銷策略研究 A study of marketing strategy in the age of big data for Vanke Hangzhou fu

2、ture city 盧鳴雷 培養(yǎng)單位（院、系）：經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 指導(dǎo)教師姓名、職稱：李 紅 教授 指導(dǎo)教師姓名、職稱： 專業(yè)學(xué)位種類：工商管理碩士 論文答辯日期：2015 年 5 月 30 日 答辯委員會(huì)主席： 姚迪明 評(píng)閱人： 2015 年 5 月摘 要 I摘 要 隨著寬帶速度的加快，智能手機(jī)、Ipad 等移動(dòng)端設(shè)備的廣泛使用，社交交流軟件在人與人的交流中越來(lái)越普遍，現(xiàn)在每個(gè)人的移

3、動(dòng)端和電腦端設(shè)備里都有微博、微信、朋友圈等社交軟件，移動(dòng)端設(shè)備功能使用的多元化，人們?cè)谑褂镁W(wǎng)絡(luò)的時(shí)候在登錄信息以及瀏覽網(wǎng)頁(yè)等時(shí)候會(huì)留下大量的痕跡，這些痕跡通過(guò)人工智能等算法可以推算出人們的一些行為習(xí)慣，了解人們對(duì)產(chǎn)品屬性的喜愛(ài)程度以及消費(fèi)習(xí)慣，這些行為習(xí)慣留下的所獲取的數(shù)據(jù)我們稱之為大數(shù)據(jù)。從企業(yè)的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)的合理利用具有非常高的經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)以及使用價(jià)值。目前，房地產(chǎn)市場(chǎng)已經(jīng)由買方市場(chǎng)進(jìn)入賣方市場(chǎng)的時(shí)代，如何抓住大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，在日趨激

4、烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占有一席之地越來(lái)越重要了。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，如何與企業(yè)營(yíng)銷相結(jié)合，尤其是房地產(chǎn)相結(jié)合，值得我們思考。萬(wàn)科作為國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)的龍頭老大，敏銳的抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)遇，建立了龐大的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)用戶的行為習(xí)慣，合理的與項(xiàng)目進(jìn)行結(jié)合，為公司參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)增加了強(qiáng)勁的動(dòng)力。 本文在研究的時(shí)候嚴(yán)格遵循理論與實(shí)踐相結(jié)合的的準(zhǔn)則，通過(guò)對(duì)萬(wàn)科杭州未來(lái)城項(xiàng)目營(yíng)銷策略進(jìn)行有針對(duì)性的研究，從該項(xiàng)目的營(yíng)銷策略的實(shí)踐出發(fā)，如何將大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入日常的營(yíng)銷當(dāng)中探

5、索出一套對(duì)未來(lái)房地產(chǎn)項(xiàng)目的營(yíng)銷具有高效作用的營(yíng)銷管理模式及方法。在理論研究方面：通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)營(yíng)銷理論的梳理，結(jié)合萬(wàn)科杭州未來(lái)城房地產(chǎn)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，本文嘗試將大數(shù)據(jù)技術(shù)所獲取的顧客信息融入到房地產(chǎn)項(xiàng)目的營(yíng)銷當(dāng)中，對(duì)房地產(chǎn)營(yíng)銷策略實(shí)踐的落地起到一定的探索作用，對(duì)于豐富房地產(chǎn)營(yíng)銷理論有些許的參考價(jià)值。在實(shí)踐研究方面：本論文以萬(wàn)科杭州未來(lái)城為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)項(xiàng)目實(shí)際數(shù)據(jù)的調(diào)查以及對(duì)杭州市統(tǒng)計(jì)年鑒的查閱，將大數(shù)據(jù)在實(shí)際項(xiàng)目中的體系獲得了最大限度