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1、好的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略、壞的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略好的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略、壞的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略作者:王賽科特勒咨詢(xún)集團(tuán)(中國(guó))管理合伙人沒(méi)有哪家企業(yè)的CEO或者CMO、CSO會(huì)宣稱(chēng)自己沒(méi)有戰(zhàn)略,哪怕他們把經(jīng)營(yíng)計(jì)劃、規(guī)劃文件等同于戰(zhàn)略,而如同戰(zhàn)略大師理查德魯梅爾特在《好戰(zhàn)略、壞戰(zhàn)略》中說(shuō),“也許沒(méi)人會(huì)否認(rèn)自己不擁有戰(zhàn)略,但是你的戰(zhàn)略卻未必是好的戰(zhàn)略”,魯梅爾在書(shū)中說(shuō):“戰(zhàn)略的目的就是選擇一條推動(dòng)創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)抱負(fù)的道路,確定領(lǐng)導(dǎo)力和決心應(yīng)該服務(wù)于哪些目標(biāo),采用哪種方式
2、以及為什么要服務(wù)于這些目標(biāo)?!蓖瑯拥?,落實(shí)到數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)層面的戰(zhàn)略,也有好的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略與壞的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略之分。從工具層面,也許大家都用了類(lèi)似的工具,然而做出來(lái)的結(jié)果天壤之別,很多情況下是因?yàn)槭褂眠@些數(shù)字工具時(shí)沒(méi)有指向“本質(zhì)”。我們認(rèn)為,以下五點(diǎn)可以判斷此營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略是否真正實(shí)現(xiàn)了“數(shù)字化”,它們是:連接(連接(Connection)、消費(fèi)者比特化()、消費(fèi)者比特化(BitConsumer)、數(shù)據(jù)說(shuō)話()、數(shù)據(jù)說(shuō)話(Datatalking)、參
3、與()、參與(Engagement)、動(dòng)態(tài)改進(jìn)()、動(dòng)態(tài)改進(jìn)(Dynamicimprovement)。)。“連接”是我們互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字時(shí)代的本質(zhì)之本質(zhì)。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代、數(shù)字時(shí)代有100個(gè)特點(diǎn),那么其原定律一定是連接,只有在連接的基礎(chǔ)上才可以去談“免費(fèi)的商業(yè)模式”,談“社群”,談“去中介化”,談“粉絲經(jīng)濟(jì)”、談“平臺(tái)戰(zhàn)略”。新經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)就是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),把所有的事物連接在一起,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行業(yè)務(wù)模式與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新。正如在線視頻網(wǎng)站M
4、avenwks創(chuàng)始人希爾米.奧茲加(HilmiOzguc)所說(shuō):“互聯(lián)網(wǎng)解放了我們的時(shí)間,給予我們選擇的自由?,F(xiàn)在,又讓我們擺脫了空間的束縛,而這種自由的獲取,是在連接的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的?!被ヂ?lián)網(wǎng)的未來(lái)正是連接一切,連接型公司的重要目標(biāo)是創(chuàng)造更多的連接點(diǎn),成為一個(gè)開(kāi)放平臺(tái),繼而圍繞著這個(gè)開(kāi)放平臺(tái)構(gòu)建起一個(gè)大的生態(tài)鏈。如騰訊所言:傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,騰訊連接的是人與人、人與服務(wù)。但移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,連接變得更加復(fù)雜,超越了單純的人與人、與服務(wù)之間的
5、連接,融合進(jìn)了人與線下、線上與線下等等的連接因素。那面對(duì)CEO和CMO們,我們問(wèn):你的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略,是否有效實(shí)現(xiàn)了“連接”?消費(fèi)者比特化(消費(fèi)者比特化(BitConsumer)在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代,所有的消費(fèi)者行為都可以被記錄并跟蹤。企業(yè)在制定數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略時(shí)需要考慮如何有效的獲得核心消費(fèi)者地行為數(shù)據(jù),并時(shí)刻關(guān)注這些行為記錄的變化,更好地把握消費(fèi)者動(dòng)態(tài)。Facebook的實(shí)習(xí)生PaulButler利用數(shù)據(jù)完成了全世界Facebook的用戶(hù)以及用
6、戶(hù)之間的聯(lián)系可視化后形成的圖像,具體來(lái)說(shuō),就是將每座城市登錄Facebook用戶(hù)數(shù)量和用戶(hù)之間的關(guān)聯(lián)頻度用暗藍(lán)色到白色的線段來(lái)表示,到當(dāng)年統(tǒng)計(jì)年的夏天,F(xiàn)acebook的活躍用戶(hù)數(shù)已經(jīng)超過(guò)了5億,不夸張的說(shuō),只需要像這樣描繪一下用戶(hù)的關(guān)聯(lián)情況圖,你就能得到一幅比較完整的世界地圖,在圖中你甚至可以清晰的看到美國(guó)和歐洲的大城市和人口狀況,而圖像中用戶(hù)少的地區(qū)代表當(dāng)?shù)厝丝谝蚕鄳?yīng)的少。由于即刻、互聯(lián)、數(shù)圖26互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)化階段(資料來(lái)源:KMG研究
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