具有偏好的多目標(biāo)粒子群算法及鐵路選線多目標(biāo)問(wèn)題研究.pdf

1、鐵路選線設(shè)計(jì)涉及諸多因素，是一個(gè)多目標(biāo)決策問(wèn)題，其主要目的是確定線路的空間位置，這一位置直接影響著鐵路的工程和運(yùn)營(yíng)費(fèi)用的大小，因此，智能選線方法的研究研究具有實(shí)際的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
　　本文研究了智能鐵路選線問(wèn)題中的多目標(biāo)優(yōu)化算法和優(yōu)化目標(biāo)，提出了帶偏好的多目標(biāo)粒子群算法(MOPSOWP)，分析總結(jié)了相關(guān)設(shè)計(jì)目標(biāo)。本文的主要內(nèi)容概括如下:
　　1.對(duì)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的基本概念和多目標(biāo)粒子優(yōu)化算法進(jìn)行了概括和總結(jié)，為深入研究多目標(biāo)

2、粒子群優(yōu)化算法奠定了理論基礎(chǔ)。
　　2.研究鐵路選線設(shè)計(jì)相關(guān)的多目標(biāo)。分析了環(huán)境、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)和舒適度對(duì)路線方案的影響;討論了鐵路選線優(yōu)化設(shè)計(jì)相關(guān)的參數(shù)變量;研究了鐵路選線多目標(biāo)體系中的工程費(fèi)、運(yùn)營(yíng)費(fèi)和舒適度目標(biāo)及平縱面約束條件。
　　3.提出了具有偏好的多目標(biāo)粒子群算法。該方法采用主粒子群和輔助粒子群的多粒子群方式搜索目標(biāo)空間:利用輔助粒子群優(yōu)化各單目標(biāo);在提高輔助粒子群的局部搜索能力方面，算法引入了Rosenbrock的探