pca-dea復合模型在醫(yī)院相對效率評價中的應用

1、PCADEA復合模型在醫(yī)院相對效率評價中的應用復合模型在醫(yī)院相對效率評價中的應用衛(wèi)生資源配置效率問題成為目前醫(yī)療衛(wèi)生領域關注的焦點問題之一.目前從醫(yī)院管理的角度看對醫(yī)院進行績效評價的方法有不少但是這些方法主要是從醫(yī)院自身出發(fā)從組織內(nèi)部的角度進行績效評價的.從整個醫(yī)療行業(yè)這個外部環(huán)境來看對每家醫(yī)院同其他醫(yī)院進行效率比較的研究目前在國內(nèi)還比較少.Berger與Humphrey在對金融機構(gòu)的效率研究中總結(jié)了效率研究方法主要分為參數(shù)法和非參數(shù)法

2、兩大類.其中參數(shù)法包括SFA(StochasticFrontierApproach)、DFA(DistributionFreeApproach)和TFA(ThickFrontierApproach)三種非參數(shù)法包括DEA(DataEnvelopmentAnalysis)和FDH(FreeDisposalHull)兩種并認為SFA和DEA是更好的兩種效率測量方法.隨后OndrichRuggiero和Ruggiero分別利用SFA和DEA對

3、截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的對比分析后發(fā)現(xiàn)SFA比DEA并不具備任何分析優(yōu)勢反而由于DEA具有非參數(shù)性和支持多變量輸入輸出的特性而得到廣泛應用.另外醫(yī)院績效評價是一種典型的多指標問題涉及的因素繁多.多指標帶來了分析上的復雜性和指標間的多重相關性兩大問題.醫(yī)院績效評價的各個指標之間往往是相互關聯(lián)相互制約的這種相關性使得觀測數(shù)據(jù)在一定程度上反映的信息有所重疊可以采用主成分分析法(PrincipalComponentsAnalysisPCA)對原始指