應用智能公交和路網(wǎng)數(shù)據(jù)的城市公交站點出行計算模型與評價.pdf

1、“智慧公交”是“智慧城市”的重要組成部分，是解決城市交通問題和方便居民出行的有效途徑。智慧交通不僅可以誘導出行，還可以通過歷史大數(shù)據(jù)的分析決策出行。公交客流量是深度挖掘交通出行大數(shù)據(jù)、研究乘客出行模式的基礎。公交車到站時間更是出行者最為關心的交通信息之一。因此，以地理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析為手段，展開對公交出行分析及挖掘工作，結合公交車數(shù)據(jù)結構，探討乘客上下車站點推斷和公交車到站時間預測方法，對城市交通問題的解決具有積極意義。
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2、文在綜合分析國內外對客流量和出行鏈研究方法的適用性、公交到站時刻模擬預測速度優(yōu)缺點的基礎上，結合數(shù)據(jù)源特點和人力財力，提出以單條出行鏈為研究對象，研究確定各站點吸引權，計算站點客流量；建立多元線性回歸模型計算公交車歷史平均車速，綜合瞬時速度和到站距離，計算修正平均速度，預測公交車到站時間。
　　基于深圳市AFC和GPS數(shù)據(jù)，利用時間匹配和密度聚類方法確定乘客上車站點；分析乘客出行行為以及規(guī)律，引入出行鏈單元公交節(jié)的概念。公交出行節(jié)

3、連續(xù)時，依據(jù)乘坐人下次乘車的上車位置判斷乘客下車站點；公交出行節(jié)斷裂的乘客，結合乘客刷卡高頻站點的頻次和公交路線下游各站點吸引權重，判別出行節(jié)斷裂時乘客下車位置坐標的可能性，并設計推斷乘客下車站點算法。根據(jù)預測得到的乘客上下車站點信息，統(tǒng)計估算車內人數(shù)。利用 K最鄰近結點的方法對道路進行分段，建立多元回歸速度模型估計各路段平均速度，以計算結果為歷史數(shù)據(jù)依據(jù)，結合公交實時瞬時速度和距離到達站點的距離長度，預測公交的到站時刻。
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